Ssylka

Как структурировать большие объемы текста с помощью ChatGPT?

При обработке больших массивов текстовой информации, ChatGPT может выдавать непредсказуемые результаты: терять контекст, забывать детали, выдумывать факты или удалять значимые фрагменты. Для решения этих проблем можно использовать многоагентный подход, разделяя процесс обработки на этапы с отдельными «личностями» внутри ChatGPT.
Как структурировать большие объемы текста с помощью ChatGPT?
Изображение носит иллюстративный характер

Изначально необходимо четко определить структуру данных и ввести идентификаторы для каждого смыслового блока. Затем, разделив задачу на две части, нужно поручить «аналитику» находить эти блоки, а «архивариусу» – размещать их в итоговом документе, согласно определенному порядку. Такой подход минимизирует взаимовлияние этапов обработки, позволяя ChatGPT работать более предсказуемо.

Крайне важно не позволять ChatGPT изменять исходный текст. Нужно строго требовать сохранять все фактические данные, не сокращая и не перефразируя текст. Попытки использовать обычный промпт могут привести к искажению фактов и потере информации. Применение многоагентной схемы позволяет сохранить исходный текст, лишь упорядочивая его.

Для избежания проблем с форматированием и отображением, рекомендуется загружать и выгружать файлы в TXT формате. Использование PDF может вызвать ошибки при формировании итогового документа. Предварительная разметка текста и четкая формулировка задачи для каждого агента обеспечивают более точную и предсказуемую обработку информации.


Новое на сайте

18666Почему мы отрицаем реальность, когда искусственный интеллект уже лишил нас когнитивного... 18665Химический след Тейи раскрыл тайну происхождения луны в ранней солнечной системе 18664Раскрывает ли извергающаяся межзвездная комета 3I/ATLAS химические тайны древней... 18663Масштабная кампания ShadyPanda заразила миллионы браузеров через официальные обновления 18662Как помидорные бои и персонажи Pixar помогают лидерам превратить корпоративную культуру 18661Как астероид 2024 YR4 стал первой исторической проверкой системы планетарной защиты и... 18660Агентные ИИ-браузеры как троянский конь новой эры кибербезопасности 18659Многовековая история изучения приливов от античных гипотез до синтеза Исаака Ньютона 18658Как выглядела защита от солнца римских легионеров в Египте 1600 лет назад? 18657Хакеры ToddyCat обновили арсенал для тотального взлома Outlook и Microsoft 365 18656Асимметрия безопасности: почему многомиллионные вложения в инструменты детекции не... 18655Как безопасно использовать репозитории Chocolatey и Winget, не подвергая инфраструктуру... 18654Масштабная утечка конфиденциальных данных через популярные онлайн-форматеры кода 18653Как расширение списка жертв взлома Gainsight связано с запуском вымогателя ShinySp1d3r 18652Как расширение Crypto Copilot незаметно похищает средства пользователей Solana на...