Ssylka

Какой брокер сообщений выбрать: Kafka, RabbitMQ или NATS?

Kafka, оптимизированный для высокой пропускной способности, хранит данные на диске, не удаляя сообщения после прочтения. Это делает его отличным решением для систем, требующих хранения истории, но при этом усложняет реализацию request/reply. Потребляет много ресурсов и подходит для больших объемов данных, но может обладать высокой латентностью.
Какой брокер сообщений выбрать: Kafka, RabbitMQ или NATS?
Изображение носит иллюстративный характер

RabbitMQ, в свою очередь, фокусируется на гибкой маршрутизации сообщений с помощью сложных настроек, но может потерять в производительности, особенно при больших объемах данных. Он удаляет сообщения после обработки, гарантируя доставку. Сложная маршрутизация увеличивает требования к его конфигурации.

NATS, более современный брокер, подходит для приложений, которым нужна высокая скорость и низкая задержка. Его легковесная архитектура, минимальная настройка и возможность хранения сообщений делают его идеальным для микросервисов и контейнеризированных сред. NATS поддерживает pub/sub и request/reply, а также динамические группы очередей.

Несмотря на легкость и удобство, технология NATS JetStream может быть нестабильной в кластерных конфигурациях при высокой нагрузке, а также при работе с single node. Разработчики предлагают коммерческую поддержку для решения проблем.


Новое на сайте

18666Почему мы отрицаем реальность, когда искусственный интеллект уже лишил нас когнитивного... 18665Химический след Тейи раскрыл тайну происхождения луны в ранней солнечной системе 18664Раскрывает ли извергающаяся межзвездная комета 3I/ATLAS химические тайны древней... 18663Масштабная кампания ShadyPanda заразила миллионы браузеров через официальные обновления 18662Как помидорные бои и персонажи Pixar помогают лидерам превратить корпоративную культуру 18661Как астероид 2024 YR4 стал первой исторической проверкой системы планетарной защиты и... 18660Агентные ИИ-браузеры как троянский конь новой эры кибербезопасности 18659Многовековая история изучения приливов от античных гипотез до синтеза Исаака Ньютона 18658Как выглядела защита от солнца римских легионеров в Египте 1600 лет назад? 18657Хакеры ToddyCat обновили арсенал для тотального взлома Outlook и Microsoft 365 18656Асимметрия безопасности: почему многомиллионные вложения в инструменты детекции не... 18655Как безопасно использовать репозитории Chocolatey и Winget, не подвергая инфраструктуру... 18654Масштабная утечка конфиденциальных данных через популярные онлайн-форматеры кода 18653Как расширение списка жертв взлома Gainsight связано с запуском вымогателя ShinySp1d3r 18652Как расширение Crypto Copilot незаметно похищает средства пользователей Solana на...