Внедрение искусственного интеллекта в HR-процессы стремительно растет, переходя от осторожного отношения к повседневному использованию. Прогнозируется, что в 2025 году более 60% компаний будут применять ИИ в HR, хотя в начале 2024 года этот показатель составлял всего 26%. Применение ИИ в HR особенно актуально в условиях кадрового голода, автоматизируя рутинные задачи подбора, высвобождая время специалистов для более стратегических задач.
ИИ предлагает новые возможности для оценки сотрудников. Системы анализа активности в рабочих приложениях и коммуникациях могут выявлять потенциальное выгорание или формировать рейтинги эффективности, особенно в условиях удаленной работы. Использование чат-ботов на основе больших языковых моделей ускоряет онбординг и снижает затраты на адаптацию персонала.
Персонализация обучения – еще одна область, где ИИ приносит пользу. От простого создания контента до разработки индивидуальных программ обучения, ИИ помогает формировать траектории развития сотрудников. Прогнозирование потребности в персонале с использованием предиктивной аналитики также перспективно, хотя требует значительной проработки данных и может быть индивидуально для каждой организации.
Изображение носит иллюстративный характер
ИИ предлагает новые возможности для оценки сотрудников. Системы анализа активности в рабочих приложениях и коммуникациях могут выявлять потенциальное выгорание или формировать рейтинги эффективности, особенно в условиях удаленной работы. Использование чат-ботов на основе больших языковых моделей ускоряет онбординг и снижает затраты на адаптацию персонала.
Персонализация обучения – еще одна область, где ИИ приносит пользу. От простого создания контента до разработки индивидуальных программ обучения, ИИ помогает формировать траектории развития сотрудников. Прогнозирование потребности в персонале с использованием предиктивной аналитики также перспективно, хотя требует значительной проработки данных и может быть индивидуально для каждой организации.
