Начинающим аналитикам данных стоит начать с ознакомительных видео на YouTube, чтобы понять суть профессии. После этого, необходимо закрепить знания с помощью ознакомительной статьи про аналитика данных. Далее нужно переходить к изучению бесплатных видеокурсов по анализу данных, которые помогут заложить прочную базу.
Курсы, предлагаемые каналами «VK Team», «Школа ITProger» и «ФКН ВШЭ», являются хорошей отправной точкой. Важно помнить, что бесплатные курсы могут быть не всегда актуальны, поэтому следует обращать внимание на возможные несоответствия версий используемого программного обеспечения.
После освоения базового уровня необходимо углубиться в изучение сопутствующих технологий, таких как язык программирования Python, язык структурированных запросов SQL, работа с таблицами в Excel и инструменты для управления проектами Jira и Confluence. Самостоятельный поиск дополнительной информации по данным технологиям крайне полезен.
Помимо практических навыков, необходимо постоянно расширять профессиональный кругозор, читая специализированные каналы и блоги. Регулярное чтение каналов «Аналитика данных / Data Study", «Мир аналитика данных» и «Инжиниринг Данных» поможет быть в курсе последних трендов и развития отрасли. Данный путь может занять от 4 до 6 месяцев.
Изображение носит иллюстративный характер
Курсы, предлагаемые каналами «VK Team», «Школа ITProger» и «ФКН ВШЭ», являются хорошей отправной точкой. Важно помнить, что бесплатные курсы могут быть не всегда актуальны, поэтому следует обращать внимание на возможные несоответствия версий используемого программного обеспечения.
После освоения базового уровня необходимо углубиться в изучение сопутствующих технологий, таких как язык программирования Python, язык структурированных запросов SQL, работа с таблицами в Excel и инструменты для управления проектами Jira и Confluence. Самостоятельный поиск дополнительной информации по данным технологиям крайне полезен.
Помимо практических навыков, необходимо постоянно расширять профессиональный кругозор, читая специализированные каналы и блоги. Регулярное чтение каналов «Аналитика данных / Data Study", «Мир аналитика данных» и «Инжиниринг Данных» поможет быть в курсе последних трендов и развития отрасли. Данный путь может занять от 4 до 6 месяцев.
