Транспортный комплекс Москвы внедряет единый центр BI для консолидации и автоматизации отчетности, преодолевая трудности сбора данных из разных подразделений. Это включает создание хранилища данных, обработку информации и визуализацию на дашбордах, доступных для анализа и принятия решений, в том числе через оперативный почтовый загрузчик для ручных данных.
Социологические исследования, проводимые ИЦ, перешли от телефонных опросов к онлайн-формату с таргетированными рассылками, что сократило время сбора данных и затраты. Анализ проводится на интерактивных дашбордах, позволяя отслеживать динамику удовлетворенности москвичей транспортной системой и персонализировать коммуникации с респондентами, отсеивая неактуальные и повторяющиеся сообщения.
Оптимизация работы контролёров основывается на эконометрической модели, позволяющей увеличить их количество для повышения доходов бюджета, с учетом распределения по времени суток и маршрутам. Внедряются аналитические инструменты, чтобы контролеры работали в часы пик, а также методология определения приоритетных для проверок маршрутов, ориентируясь на пассажиропоток.
Для интеграции данных из множества источников создаётся платформа, позволяющая обмениваться транспортными данными между ведомствами и внешними пользователями, а также загружать их в унифицированных форматах. Платформа обеспечивает автоматизированную обработку данных, контроль качества и API-доступ, являясь частью цифрового двойника дорог, нацеленного на цифровое мастер-планирование в городе.
Изображение носит иллюстративный характер
Социологические исследования, проводимые ИЦ, перешли от телефонных опросов к онлайн-формату с таргетированными рассылками, что сократило время сбора данных и затраты. Анализ проводится на интерактивных дашбордах, позволяя отслеживать динамику удовлетворенности москвичей транспортной системой и персонализировать коммуникации с респондентами, отсеивая неактуальные и повторяющиеся сообщения.
Оптимизация работы контролёров основывается на эконометрической модели, позволяющей увеличить их количество для повышения доходов бюджета, с учетом распределения по времени суток и маршрутам. Внедряются аналитические инструменты, чтобы контролеры работали в часы пик, а также методология определения приоритетных для проверок маршрутов, ориентируясь на пассажиропоток.
Для интеграции данных из множества источников создаётся платформа, позволяющая обмениваться транспортными данными между ведомствами и внешними пользователями, а также загружать их в унифицированных форматах. Платформа обеспечивает автоматизированную обработку данных, контроль качества и API-доступ, являясь частью цифрового двойника дорог, нацеленного на цифровое мастер-планирование в городе.
