Используйте экспорт истории чата Telegram в HTML, затем конвертируйте в PDF для загрузки в NotebookLM. Это позволит задавать вопросы по содержимому каналов и получать ссылки на конкретные посты. Данные можно объединить с конспектами из книг и курсов для создания единой базы знаний.
NotebookLM поддерживает создание аудиоподкастов с обсуждением тем на основе загруженного контента, что способствует лучшему усвоению материала. Проверка знаний с помощью промптов GPT поможет убедиться в запоминании ключевой информации.
Для отслеживания новых постов можно использовать ботов, собирающих контент в отдельный чат. Еженедельная выгрузка HTML и анализ с помощью GPT позволяют получать краткие пересказы и ссылки на посты, добавляя их в NotebookLM для интеграции в общую базу знаний.
Применяя такой подход, можно получить более глубокое и актуальное понимание материала, чем при обычном взаимодействии с GPT. Загрузка конкретного контента из Telegram каналов позволяет нейросети выдавать ответы с учетом специфики и свежести информации, а не общих знаний.
Изображение носит иллюстративный характер
NotebookLM поддерживает создание аудиоподкастов с обсуждением тем на основе загруженного контента, что способствует лучшему усвоению материала. Проверка знаний с помощью промптов GPT поможет убедиться в запоминании ключевой информации.
Для отслеживания новых постов можно использовать ботов, собирающих контент в отдельный чат. Еженедельная выгрузка HTML и анализ с помощью GPT позволяют получать краткие пересказы и ссылки на посты, добавляя их в NotebookLM для интеграции в общую базу знаний.
Применяя такой подход, можно получить более глубокое и актуальное понимание материала, чем при обычном взаимодействии с GPT. Загрузка конкретного контента из Telegram каналов позволяет нейросети выдавать ответы с учетом специфики и свежести информации, а не общих знаний.
