NVIDIA ускоряет выпуск архитектуры Rubin, запланированный на середину 2025 года, с целью опередить конкурентов в области технологий искусственного интеллекта. Это решение связано с растущей сложностью и масштабами нейросетей, требующих более производительного и энергоэффективного оборудования для дата-центров.
Архитектура Rubin, по заявлениям NVIDIA, превосходит Blackwell по ряду ключевых параметров. Она включает в себя 3-нм техпроцесс, конструкцию сетки 4x, память HBM4 с пропускной способностью 3,6 Тбит/с и поддержку NVLink 6. Эти улучшения направлены на ускорение обучения и генерации ответов нейросетями, а также на снижение энергопотребления.
NVIDIA анонсировала ряд устройств на базе Rubin, включая GPU R100 и Ultra, CPU Vera, а также сетевые решения NVLink Switch, CX9 SuperNIC и X1600 IB Ethernet Switch. Все они предназначены для обеспечения высокой производительности и пропускной способности в кластерах ИИ и суперкомпьютерах.
Конкуренты NVIDIA, AMD и Intel, также готовят свои ответы на Rubin с архитектурами MI350 и Falcon Shores, запланированными на 2025 год. Однако, несмотря на конкуренцию, NVIDIA стремится закрепить свое лидерство в сфере ИИ-технологий благодаря более передовым решениям и активной разработке новых стандартов.
Изображение носит иллюстративный характер
Архитектура Rubin, по заявлениям NVIDIA, превосходит Blackwell по ряду ключевых параметров. Она включает в себя 3-нм техпроцесс, конструкцию сетки 4x, память HBM4 с пропускной способностью 3,6 Тбит/с и поддержку NVLink 6. Эти улучшения направлены на ускорение обучения и генерации ответов нейросетями, а также на снижение энергопотребления.
NVIDIA анонсировала ряд устройств на базе Rubin, включая GPU R100 и Ultra, CPU Vera, а также сетевые решения NVLink Switch, CX9 SuperNIC и X1600 IB Ethernet Switch. Все они предназначены для обеспечения высокой производительности и пропускной способности в кластерах ИИ и суперкомпьютерах.
Конкуренты NVIDIA, AMD и Intel, также готовят свои ответы на Rubin с архитектурами MI350 и Falcon Shores, запланированными на 2025 год. Однако, несмотря на конкуренцию, NVIDIA стремится закрепить свое лидерство в сфере ИИ-технологий благодаря более передовым решениям и активной разработке новых стандартов.
