Nvidia представила Project Digits, компактный суперкомпьютер на базе «суперчипа» GB10 Grace Blackwell, разработанного совместно с MediaTek. Устройство оснащено 20-ядерным Arm-процессором и графическим процессором Blackwell GPU, что обеспечивает производительность до одного квадриллиона ИИ-вычислений в секунду. Project Digits имеет 128 ГБ оперативной памяти и до 4 ТБ NVMe-хранилища, позволяя исследователям и разработчикам запускать большие ИИ-модели до 200 миллиардов параметров. Объединение двух таких суперкомпьютеров позволяет работать с моделями до 405 миллиардов параметров, например, Llama 3.1.
Устройство поддерживает популярные фреймворки, включая PyTorch, Python и Jupyter, и работает на Linux-based операционной системе. Благодаря этому его можно использовать как самостоятельную рабочую станцию, так и подключать к ПК на Windows или macOS. Project Digits предоставляет доступ к библиотеке продуктов Nvidia, включая SDK, инструменты оркестрации и предобученные модели.
Стоимость Project Digits составит $3000, а начало продаж запланировано на май 2025 года. Несмотря на высокую производительность, возникли вопросы о целесообразности покупки именно этого устройства для большинства пользователей, поскольку существуют более доступные альтернативы. Тем не менее, для узкоспециализированных задач, связанных с ИИ-разработкой, Project Digits может оказаться востребованным.
Изображение носит иллюстративный характер
Устройство поддерживает популярные фреймворки, включая PyTorch, Python и Jupyter, и работает на Linux-based операционной системе. Благодаря этому его можно использовать как самостоятельную рабочую станцию, так и подключать к ПК на Windows или macOS. Project Digits предоставляет доступ к библиотеке продуктов Nvidia, включая SDK, инструменты оркестрации и предобученные модели.
Стоимость Project Digits составит $3000, а начало продаж запланировано на май 2025 года. Несмотря на высокую производительность, возникли вопросы о целесообразности покупки именно этого устройства для большинства пользователей, поскольку существуют более доступные альтернативы. Тем не менее, для узкоспециализированных задач, связанных с ИИ-разработкой, Project Digits может оказаться востребованным.
