Ssylka

Ценообразование с контекстными бандитами

Контекстные многорукие бандиты (CMAB) представляют собой усовершенствованный метод обучения с подкреплением для динамического ценообразования. Они учитывают контекст, такой как характеристики магазина и сезонные факторы, что позволяет оптимизировать цены в разных условиях, в отличие от классических MAB, которые предполагают однородность условий.
Ценообразование с контекстными бандитами
Изображение носит иллюстративный характер

Ключевым моментом при использовании CMAB является моделирование связи между контекстом и спросом. В качестве моделей используются байесовская линейная регрессия и гауссовские процессы. Байесовская регрессия предполагает линейную зависимость, в то время как гауссовские процессы способны моделировать сложные нелинейные связи. Оба подхода используются в сочетании с алгоритмами выбора цен: Thompson Sampling (TS) и Upper Confidence Bound (UCB). TS основан на сэмплировании распределения наград, а UCB использует верхнюю доверительную границу оценки награды, учитывая неопределенность.

Эксперименты показали, что в задаче ценообразования UCB, как правило, обеспечивает более быстрый результат по снижению потерь (regret). При этом TS демонстрирует более стабильную сходимость к оптимальной цене, хотя может потребовать больше времени для обучения. Выбор между UCB и TS зависит от критерия оптимизации – минимизация потерь за короткое время или стабильный выбор оптимальной цены в долгосрочной перспективе. Важно отметить, что гауссовские процессы, несмотря на свою гибкость, могут потребовать более тщательной настройки для достижения лучших результатов, чем байесовская линейная регрессия.


Новое на сайте

18295Как сервис для получения SMS-кодов стал оружием для мошенников по всему миру? 18294Сообщения в iOS 26: от ИИ-фонов до групповых опросов 18293Почему для исправления «техношеи» нужно укреплять мышцы, а не растягивать их? 18292Как новорожденная звезда подала сигнал из эпицентра мощнейшего взрыва? 18291Нотный рецепт: как наука превращает музыку в обезболивающее 18290Что превращает кофейное зерно в идеальный напиток? 18289Как пробуждение древних микробов и тайны черных дыр меняют наше будущее? 18288Как 3500-летняя крепость в Синае раскрывает секреты египетской военной мощи? 18287Китайская кибергруппа Silver Fox расширяет охоту на Японию и Малайзию 18286Набор инструментов Kobalt на 297 предметов в Lowe's всего за $99 18285Анатомия вирусного успеха дубайского шоколада 18284Почему лемуры Мадагаскара нарушают общепринятые законы эволюции? 18283Капля крови против рака: новая эра диагностики онкологии 18282Как северокорейские хакеры создают универсальное кибероружие из двух вредоносных программ? 18281Как пугало проиграло войну с птицами и стало культурным символом