Эксперимент автора направлен на проверку влияния ИИ-наставника на личную эффективность. В качестве базы для сравнения используется список задач, выполненных в январе 2024 года, разделенный на категории «важно», «полезно» и «нужно». Основное внимание будет уделено увеличению количества и качества «важных» задач, которые напрямую ведут к целям. Для этого автор создал собственного бота на базе ChatGPT, предоставив ему подробную информацию о себе, своих целях и приоритетах, а также инструкции по анализу ежедневного расписания дел.
Суть подхода заключается в ежедневном анализе списка задач с помощью ИИ, который должен рекомендовать приоритеты, указывать на пробелы и объяснять важность определенных задач. В дальнейшем планируется получать от ИИ не только ежедневные рекомендации, но и стратегические советы. Это позволит оценить, насколько ИИ способен не только оптимизировать расписание, но и влиять на долгосрочные цели.
Важным аспектом эксперимента является его публичность, которая стимулирует автора к более детальному планированию и выполнению задач. Однако, в качестве основной цели ставится прирост эффективности 500-1000% с акцентом на качестве задач.
Помимо количественного анализа задач, также будет проведен качественный анализ выполненных проектов и личной оценки прогресса. Комментаторы отмечают потенциал ИИ для структурирования задач и анализа, но подчеркивают необходимость личной ответственности за результат и интересуются способностью ИИ оказывать эмоциональную поддержку.
Изображение носит иллюстративный характер
Суть подхода заключается в ежедневном анализе списка задач с помощью ИИ, который должен рекомендовать приоритеты, указывать на пробелы и объяснять важность определенных задач. В дальнейшем планируется получать от ИИ не только ежедневные рекомендации, но и стратегические советы. Это позволит оценить, насколько ИИ способен не только оптимизировать расписание, но и влиять на долгосрочные цели.
Важным аспектом эксперимента является его публичность, которая стимулирует автора к более детальному планированию и выполнению задач. Однако, в качестве основной цели ставится прирост эффективности 500-1000% с акцентом на качестве задач.
Помимо количественного анализа задач, также будет проведен качественный анализ выполненных проектов и личной оценки прогресса. Комментаторы отмечают потенциал ИИ для структурирования задач и анализа, но подчеркивают необходимость личной ответственности за результат и интересуются способностью ИИ оказывать эмоциональную поддержку.
