Meta научила ИИ брать чужие фотографии из Instagram без спроса

М⃰ запустила новую модель генерации изображений под названием Muse Image — и по умолчанию она позволяет посторонним пользователям создавать AI-контент на основе чужих публичных постов и рилсов в И⃰. Отключить эту функцию можно, но включена она сразу для всех, у кого профиль открыт.
Meta научила ИИ брать чужие фотографии из Instagram без спроса
Изображение носит иллюстративный характер

Muse Image — первая модель М⃰, сфокусированная именно на изображениях, её разработала внутренняя команда Superintelligence Labs. Заявленная фишка — «продвинутое рассуждение», позволяющее модели интерпретировать сложные запросы и смешивать несколько фотографий в одну композицию, готовую к публикации на платформах компании и за их пределами.
Работает это так: в приложении М⃰ AI пользователь может через @-упоминание указать любой публичный аккаунт И⃰, и система подтянет его фотографии для генерации новой картинки. М⃰ приводит примеры применения — персональные приглашения на мероприятия, совместные творческие проекты, индивидуальная графика. Достаточно упомянуть чужой ник — и нейросеть соберёт из публичных снимков этого человека «визуал, готовый к публикации».
Функцию встраивают в WhatsApp — там можно будет генерировать изображения прямо в переписке с М⃰ AI, и в И⃰ — для AI-эффектов в Stories. Пока раскатка идёт только в ограниченном числе стран, но компания уже анонсировала расширение на Ф⃰, Messenger и рекламный инструмент Advantage+.
Самое неприятное здесь — не сама генерация, а масштаб использования исходников. В справке М⃰ прямо говорится: «Люди могут создавать контент с использованием вашего контента из И⃰ через AI-функции М⃰... В зависимости от настроек другого пользователя это означает, что переработанный контент может быть доступен для обнаружения в результатах поисковых систем». То есть чужой рилс с вашим лицом теоретически может всплыть в Google.
Есть нюанс с переключением на приватный профиль. Если аккаунт был публичным, а потом стал закрытым, все посты и рилсы, созданные с помощью чужих AI-функций на основе ваших фото, удалятся — но только если приватность действует больше 24 часов. А вот контент, который кто-то успел сгенерировать до переключения, никуда не денется — он останется в сети навсегда, независимо от смены настроек.
Отдельно стоит сказать про уведомления — точнее, их отсутствие. Когда чьи-то фотографии используются AI-функциями для генерации нового изображения, владелец исходника об этом не узнает. Уведомления приходят только при обычных ремиксах, сиквенсах, стикерах и шаблонах — то есть при классических способах повторного использования контента публичными аккаунтами, без участия нейросетей.
Отключить участие своих фото в этой системе можно вручную. Нужно зайти в И⃰, открыть профиль, нажать на значок меню, перейти в «Настройки и действия», затем в раздел «Публикация и повторное использование», найти пункт «Разрешить людям создавать контент с использованием вашего контента и повторно его использовать» и выключить переключатели напротив постов и рилсов. Правда, контент, созданный до этого момента, всё равно останется — задним числом ничего не удаляется, поэтому имеет смысл выключить настройку заранее, а не после того, как кто-то уже сделал что-то из ваших фотографий.
История с Muse Image вписывается в более широкую тенденцию — крупные технологические компании встраивают AI-функции с настройками по умолчанию «включено», а не «выключено», рассчитывая, что большинство пользователей просто не станут копаться в настройках. Похожим путём недавно пошла и Google.
У Google появилась новая опция приватности — «История сервисов поиска». Она позволяет компании сохранять пользовательские медиафайлы: изображения, файлы, аудио- и видеозаписи. Формальная цель — улучшение работы AI-моделей для авторизованных пользователей. В документации Google говорится: «Ваши медиафайлы могут использоваться для улучшения вашего опыта работы с сервисами Google, например, позволяя вам возвращаться к прошлым визуальным поискам». И дальше, ещё откровеннее: «Сохранённые медиафайлы могут использоваться для разработки и улучшения AI-моделей и технологий Google, а также сервисов Google, которые их применяют». Отдельно уточняется, что история используется «для обучения генеративных AI-моделей» и защиты компании, пользователей и общества с помощью специалистов, проверяющих контент вручную.
Параллельно Google тестирует функцию «Персонализированные рекомендации». При включении она задействует данные профиля аккаунта, ту самую историю поисковых сервисов и другую сохранённую активность на сайтах и в приложениях компании. Итог — более точечные результаты в поиске и AI-ответах, подобранные ленты в Google Search и новостных приложениях, а также контент с привязкой к геолокации пользователя.


Новое на сайте

20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик 20858Как одна учётная запись ConnectWise открыла доступ к 173 арендаторам Microsoft 365? 20857Пять минут до заражения: как подменили обновления AOMEI Backupper 20856Ловушка под видом регистрации: как UAT-11985 крадёт аккаунты Google 20855Может ли виртуальная машина прочитать память хоста? 20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси?
Ссылка