Как искусственный интеллект стал главным каналом утечки корпоративных данных?

На основе анализа реальной телеметрии браузеров в корпоративной среде, компания LayerX, специализирующаяся на безопасности ИИ и браузеров, в своем отчете "Enterprise AI and SaaS Data Security Report" утверждает, что искусственный интеллект перестал быть «новой» технологией и уже является неконтролируемым каналом №1 для вывода корпоративных данных. Этот риск превосходит традиционные угрозы, такие как теневые SaaS-решения и нерегулируемый обмен файлами.
Как искусственный интеллект стал главным каналом утечки корпоративных данных?
Изображение носит иллюстративный характер

За два года инструменты искусственного интеллекта достигли уровня проникновения в рабочие процессы, на который у электронной почты и онлайн-совещаний ушли десятилетия. Почти каждый второй сотрудник (45%) в корпорациях использует генеративный ИИ. Только на долю ChatGPT приходится 43% пользователей. Активность, связанная с ИИ, составляет 11% от всей деятельности в корпоративных приложениях, конкурируя с файлообменниками и офисными пакетами. При этом 67% использования ИИ происходит через неуправляемые личные учетные записи, что создает колоссальный пробел в управлении безопасностью.

Основным вектором утечки данных является не загрузка файлов, а простое копирование и вставка текста. 77% сотрудников вставляют данные в инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, Claude и Copilot. 82% этих действий совершаются с использованием личных аккаунтов. В среднем один сотрудник выполняет 14 операций вставки в день через персональные учетные записи, и как минимум 3 из них содержат конфиденциальную корпоративную информацию.

Загрузка файлов представляет собой вторичную, но все же значительную угрозу. 40% файлов, загружаемых в генеративные ИИ-системы, содержат конфиденциальные данные, в частности персональную информацию (PII) или данные платежных карт (PCI). Почти четыре из десяти (40%) таких загрузок с конфиденциальными данными производятся через личные учетные записи сотрудников.

Предположение руководителей по безопасности о том, что корпоративные учетные записи гарантируют безопасный доступ, является ошибочным. Сотрудники массово обходят системы единого входа (SSO), что делает корпоративные аккаунты функционально идентичными личным с точки зрения видимости для систем безопасности. 71% входов в CRM-системы, например Salesforce, и 83% входов в ERP-системы не являются федеративными (не используют SSO). Часто для регистрации в корпоративных сервисах используются личные почтовые ящики, такие как Gmail.

Помимо ИИ, серьезным слепым пятном для безопасности являются мессенджеры. 87% использования корпоративных чатов происходит через неуправляемые личные аккаунты. 62% пользователей вставляют в эти чаты персональные данные (PII) или платежную информацию (PCI). Сочетание «теневого ИИ» и «теневого чата» создает огромную неконтролируемую среду, где утечка данных происходит постоянно.

Для адаптации к новой реальности требуется изменение стратегии безопасности. Управление ИИ должно стать такой же базовой категорией, как безопасность электронной почты или файлообменников. Необходимо отслеживать не только загрузку файлов, но и вводимые запросы (промпты), а также операции копирования и вставки.

Политики предотвращения утечек данных (DLP) должны эволюционировать от файлоцентричного подхода к акценту на действиях пользователя. Современные DLP обязаны контролировать «безфайловые» методы вывода данных, такие как копирование-вставка, общение в чатах и внедрение запросов.

Единственный способ восстановить контроль — ограничить использование личных аккаунтов и нефедеративных входов, либо блокируя их, либо применяя контекстно-зависимые политики к данным. Наиболее строгий контроль следует сосредоточить на категориях с самым высоким риском: искусственный интеллект, чаты и облачные хранилища, поскольку они сочетают массовое использование сотрудниками и высокую чувствительность данных.

Текущая ситуация представляет собой «коллапс управления»: инструменты, которыми сотрудники пользуются чаще всего, контролируются меньше всего. Новый периметр безопасности переместился с корпоративных серверов в браузер, где личная и рабочая деятельность сливаются. Если руководители по безопасности не адаптируют свои подходы, именно искусственный интеллект будет определять будущее утечек корпоративных данных.


Новое на сайте

20327Кости прерий: как истребление бизонов породило целую индустрию — и сама себя же уничтожила 20326Кто и зачем взламывает серверы Ollama и ComfyUI ради ключей от AWS? 20325Как злоумышленники спрятали командный сервер внутри блокчейна и почему его невозможно... 20324Брюссель заставляет Android делиться секретами с чужими ИИ-помощниками 20323WordPress: как два бага слились в одну критическую дыру, которую назвали wp2shell 20322Как китайские хакеры обманули DigiCert и украли сертификаты для подписи кода? 20321Что скрывается за уязвимостью, которую агентство США внесло в список активно используемых... 20320Автономные системы наступают быстрее, чем инфраструктура для управления ими: кто выиграет... 20319Почему в OpenSSL нашли дыру, съедающую память серверов, но не дали ей даже номер CVE? 20317SonicWall SMA 1000: как два бага превратили VPN-шлюз в бэкдор для атакующих 20316Может ли уязвимость в клиенте Zoom для Windows открыть доступ к чужому аккаунту без... 20315TELEPUZ: новый вредонос на C, который научился прятаться в Telegram, Steam и блокчейне... 20314Дома из дёрна: как исландцы триста лет прятались от холода под слоем земли и травы 20313Как один токен от чужого сервиса мог впустить злоумышленника в чужой аккаунт n8n?
Ссылка