Как искусственный интеллект стал главным каналом утечки корпоративных данных?

На основе анализа реальной телеметрии браузеров в корпоративной среде, компания LayerX, специализирующаяся на безопасности ИИ и браузеров, в своем отчете "Enterprise AI and SaaS Data Security Report" утверждает, что искусственный интеллект перестал быть «новой» технологией и уже является неконтролируемым каналом №1 для вывода корпоративных данных. Этот риск превосходит традиционные угрозы, такие как теневые SaaS-решения и нерегулируемый обмен файлами.
Как искусственный интеллект стал главным каналом утечки корпоративных данных?
Изображение носит иллюстративный характер

За два года инструменты искусственного интеллекта достигли уровня проникновения в рабочие процессы, на который у электронной почты и онлайн-совещаний ушли десятилетия. Почти каждый второй сотрудник (45%) в корпорациях использует генеративный ИИ. Только на долю ChatGPT приходится 43% пользователей. Активность, связанная с ИИ, составляет 11% от всей деятельности в корпоративных приложениях, конкурируя с файлообменниками и офисными пакетами. При этом 67% использования ИИ происходит через неуправляемые личные учетные записи, что создает колоссальный пробел в управлении безопасностью.

Основным вектором утечки данных является не загрузка файлов, а простое копирование и вставка текста. 77% сотрудников вставляют данные в инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, Claude и Copilot. 82% этих действий совершаются с использованием личных аккаунтов. В среднем один сотрудник выполняет 14 операций вставки в день через персональные учетные записи, и как минимум 3 из них содержат конфиденциальную корпоративную информацию.

Загрузка файлов представляет собой вторичную, но все же значительную угрозу. 40% файлов, загружаемых в генеративные ИИ-системы, содержат конфиденциальные данные, в частности персональную информацию (PII) или данные платежных карт (PCI). Почти четыре из десяти (40%) таких загрузок с конфиденциальными данными производятся через личные учетные записи сотрудников.

Предположение руководителей по безопасности о том, что корпоративные учетные записи гарантируют безопасный доступ, является ошибочным. Сотрудники массово обходят системы единого входа (SSO), что делает корпоративные аккаунты функционально идентичными личным с точки зрения видимости для систем безопасности. 71% входов в CRM-системы, например Salesforce, и 83% входов в ERP-системы не являются федеративными (не используют SSO). Часто для регистрации в корпоративных сервисах используются личные почтовые ящики, такие как Gmail.

Помимо ИИ, серьезным слепым пятном для безопасности являются мессенджеры. 87% использования корпоративных чатов происходит через неуправляемые личные аккаунты. 62% пользователей вставляют в эти чаты персональные данные (PII) или платежную информацию (PCI). Сочетание «теневого ИИ» и «теневого чата» создает огромную неконтролируемую среду, где утечка данных происходит постоянно.

Для адаптации к новой реальности требуется изменение стратегии безопасности. Управление ИИ должно стать такой же базовой категорией, как безопасность электронной почты или файлообменников. Необходимо отслеживать не только загрузку файлов, но и вводимые запросы (промпты), а также операции копирования и вставки.

Политики предотвращения утечек данных (DLP) должны эволюционировать от файлоцентричного подхода к акценту на действиях пользователя. Современные DLP обязаны контролировать «безфайловые» методы вывода данных, такие как копирование-вставка, общение в чатах и внедрение запросов.

Единственный способ восстановить контроль — ограничить использование личных аккаунтов и нефедеративных входов, либо блокируя их, либо применяя контекстно-зависимые политики к данным. Наиболее строгий контроль следует сосредоточить на категориях с самым высоким риском: искусственный интеллект, чаты и облачные хранилища, поскольку они сочетают массовое использование сотрудниками и высокую чувствительность данных.

Текущая ситуация представляет собой «коллапс управления»: инструменты, которыми сотрудники пользуются чаще всего, контролируются меньше всего. Новый периметр безопасности переместился с корпоративных серверов в браузер, где личная и рабочая деятельность сливаются. Если руководители по безопасности не адаптируют свои подходы, именно искусственный интеллект будет определять будущее утечек корпоративных данных.


Новое на сайте

20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик 20858Как одна учётная запись ConnectWise открыла доступ к 173 арендаторам Microsoft 365? 20857Пять минут до заражения: как подменили обновления AOMEI Backupper 20856Ловушка под видом регистрации: как UAT-11985 крадёт аккаунты Google 20855Может ли виртуальная машина прочитать память хоста? 20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси?
Ссылка