Мир стоит на пороге смены парадигмы в принятии решений, переходя от реактивного анализа прошлых событий к «прогнозной аналитике будущего состояния». Движущей силой этого перехода является искусственный интеллект, который Брайан Гамбел, президент и главный операционный директор (COO) компании Dataminr, называет PreGenerative AI (PreGenAI). Эта технология использует информацию в реальном времени не только для понимания происходящего, но и для предвидения вероятных следующих шагов и последствий, позволяя бизнесу стать проактивным и устойчивым.
Технологическая платформа Dataminr, построенная на собственных больших языковых моделях (LLM), демонстрирует измеримую эффективность. Алгоритмы компании обнаруживают значимые события в среднем на 5 часов раньше, чем информационное агентство Associated Press, при точности в 99,5%. В основе этой способности лежит анализ огромного архива событий, охватывающего более 15 лет, на котором обучался ИИ.
Конкретным примером возможностей системы стало обрушение моста в Балтиморе в 2024 году. Платформа Dataminr зафиксировала инцидент примерно за 1 час до того, как о нем сообщили все основные мировые средства массовой информации. Это опережение дает организациям критически важное время для реагирования на чрезвычайные ситуации, минимизации ущерба и обеспечения безопасности персонала.
Происходит фундаментальный сдвиг от простой ситуационной осведомленности к прогнозной аналитике. Традиционный подход, основанный на анализе исторических данных и трендов, позволял ответить лишь на вопросы «что произошло?» или «что происходит?». Новая парадигма, которую продвигает Гамбел, направлена на поиск ответа на вопрос «что, скорее всего, произойдет дальше?», предоставляя сквозную видимость событий для всей организации.
Концепция PreGenerative AI описывает модель искусственного интеллекта, работающую без прямых запросов пользователя («promptless»). Информация генерируется и обновляется автоматически по мере развития событий. Такой ИИ в реальном времени прогнозирует потенциальные траектории и последствия сложных инцидентов. Например, при серьезном сбое в цепочке поставок, вызванном погодным явлением, PreGenAI предвидит каскадные эффекты для бизнеса, позволяя принять упреждающие меры.
Дополняющей технологией является ReGenAI, которая обновляет релевантную информацию и контекст в реальном времени по мере развития ситуации. Это смещает фокус с анализа прошлого на понимание того, «что происходит прямо сейчас», предоставляя командам реагирования значительное преимущество. Подобные возможности напоминают концепцию «провидцев» (precogs) из произведения Филипа К. Дика «Особое мнение», но основаны на анализе данных, а не на паранормальных способностях.
Гамбел подчеркивает наступление «кризиса конвергенции», явления, при котором цифровые и физические угрозы перестают быть изолированными. Цифровое событие, такое как утечка данных, может спровоцировать серьезные проблемы в физическом мире. И наоборот, физические события — ураганы или наводнения, выводящие из строя дата-центры, — приводят к масштабным сбоям в киберпространстве.
Для адаптации к этой новой реальности требуется пересмотр организационных структур. Традиционное разделение между командами кибербезопасности и физической безопасности стало неэффективным. Решение заключается в создании целостного подхода к безопасности, который разрушает эти барьеры и объединяет усилия операционных, репутационных, юридических и кадровых подразделений.
Ключевым инструментом этого перехода является ИИ, который помогает отсеивать информационный шум и поставлять четкое и точное понимание новых рисков. Цель состоит в том, чтобы перейти от реактивной позиции к подлинной бизнес-устойчивости, где безопасность становится единым императивом на уровне совета директоров, а не набором разрозненных функций.
Отдельной проблемой становится дезинформация, которая существует в двух формах. Первая — внешняя, распространяемая злоумышленниками. Ее полное искоренение маловероятно из-за огромного объема и скорости распространения контента. Вторая, более коварная форма — внутренняя (непреднамеренная) дезинформация, возникающая из-за «организационных барьеров» и «информационной асимметрии».
Решением проблемы внутренней дезинформации является обеспечение прозрачности путем распространения релевантной информации в реальном времени по всем ключевым бизнес-функциям. Это создает «единый источник правды», устраняет разобщенность и позволяет всем частям организации принимать более обоснованные решения, опираясь на общую и достоверную картину происходящего. Такой подход к данным и аналитике отражает общие тенденции в развитии ИИ, где пионеры, такие как Ян Лекун, заложили основы для создания систем, способных к сложному анализу и прогнозированию.
Изображение носит иллюстративный характер
Технологическая платформа Dataminr, построенная на собственных больших языковых моделях (LLM), демонстрирует измеримую эффективность. Алгоритмы компании обнаруживают значимые события в среднем на 5 часов раньше, чем информационное агентство Associated Press, при точности в 99,5%. В основе этой способности лежит анализ огромного архива событий, охватывающего более 15 лет, на котором обучался ИИ.
Конкретным примером возможностей системы стало обрушение моста в Балтиморе в 2024 году. Платформа Dataminr зафиксировала инцидент примерно за 1 час до того, как о нем сообщили все основные мировые средства массовой информации. Это опережение дает организациям критически важное время для реагирования на чрезвычайные ситуации, минимизации ущерба и обеспечения безопасности персонала.
Происходит фундаментальный сдвиг от простой ситуационной осведомленности к прогнозной аналитике. Традиционный подход, основанный на анализе исторических данных и трендов, позволял ответить лишь на вопросы «что произошло?» или «что происходит?». Новая парадигма, которую продвигает Гамбел, направлена на поиск ответа на вопрос «что, скорее всего, произойдет дальше?», предоставляя сквозную видимость событий для всей организации.
Концепция PreGenerative AI описывает модель искусственного интеллекта, работающую без прямых запросов пользователя («promptless»). Информация генерируется и обновляется автоматически по мере развития событий. Такой ИИ в реальном времени прогнозирует потенциальные траектории и последствия сложных инцидентов. Например, при серьезном сбое в цепочке поставок, вызванном погодным явлением, PreGenAI предвидит каскадные эффекты для бизнеса, позволяя принять упреждающие меры.
Дополняющей технологией является ReGenAI, которая обновляет релевантную информацию и контекст в реальном времени по мере развития ситуации. Это смещает фокус с анализа прошлого на понимание того, «что происходит прямо сейчас», предоставляя командам реагирования значительное преимущество. Подобные возможности напоминают концепцию «провидцев» (precogs) из произведения Филипа К. Дика «Особое мнение», но основаны на анализе данных, а не на паранормальных способностях.
Гамбел подчеркивает наступление «кризиса конвергенции», явления, при котором цифровые и физические угрозы перестают быть изолированными. Цифровое событие, такое как утечка данных, может спровоцировать серьезные проблемы в физическом мире. И наоборот, физические события — ураганы или наводнения, выводящие из строя дата-центры, — приводят к масштабным сбоям в киберпространстве.
Для адаптации к этой новой реальности требуется пересмотр организационных структур. Традиционное разделение между командами кибербезопасности и физической безопасности стало неэффективным. Решение заключается в создании целостного подхода к безопасности, который разрушает эти барьеры и объединяет усилия операционных, репутационных, юридических и кадровых подразделений.
Ключевым инструментом этого перехода является ИИ, который помогает отсеивать информационный шум и поставлять четкое и точное понимание новых рисков. Цель состоит в том, чтобы перейти от реактивной позиции к подлинной бизнес-устойчивости, где безопасность становится единым императивом на уровне совета директоров, а не набором разрозненных функций.
Отдельной проблемой становится дезинформация, которая существует в двух формах. Первая — внешняя, распространяемая злоумышленниками. Ее полное искоренение маловероятно из-за огромного объема и скорости распространения контента. Вторая, более коварная форма — внутренняя (непреднамеренная) дезинформация, возникающая из-за «организационных барьеров» и «информационной асимметрии».
Решением проблемы внутренней дезинформации является обеспечение прозрачности путем распространения релевантной информации в реальном времени по всем ключевым бизнес-функциям. Это создает «единый источник правды», устраняет разобщенность и позволяет всем частям организации принимать более обоснованные решения, опираясь на общую и достоверную картину происходящего. Такой подход к данным и аналитике отражает общие тенденции в развитии ИИ, где пионеры, такие как Ян Лекун, заложили основы для создания систем, способных к сложному анализу и прогнозированию.
