Крупнейшие технологические компании мира форсируют развитие искусственного интеллекта, целенаправленно создавая системы, которые сделают человеческий труд ненужным. Когнитивист и исследователь экзистенциальной безопасности ИИ Питер Парк утверждает, что основная цель — «свести экономические рычаги влияния человека к нулю». По его словам, когда люди теряют работу и деньги, их способность влиять на политиков и отстаивать свои права также стремится к нулю. Эта стратегия закреплена документально: устав компании OpenAI прямо заявляет о цели создать «высокоавтономные системы, которые превосходят людей в большинстве экономически ценных видов работ».
Корпорации систематически ставят разработку продуктов и прибыль выше безопасности и этики. В марте 2024 года Google и Microsoft сократили штат в своих подразделениях по обеспечению доверия и безопасности. Ранее Microsoft уволила всю команду, ответственную за руководство этическими инновациями в области ИИ. Аналитики отрасли считают, что эти увольнения направлены на перераспределение средств из сферы безопасности в разработку продуктов.
Высокопоставленные руководители открыто признают природу ИИ, замещающую труд. Мустафа Сулейман, один из создателей DeepMind в Google, на вопрос о том, заменит ли ИИ людей в массовом порядке, ответил, что это «инструменты, фундаментально замещающие труд».
Массовые увольнения, связанные с переходом на ИИ, уже происходят. 2023 год стал самым тяжелым для технологических работников со времен краха доткомов в начале 2000-х: было потеряно 260 000 рабочих мест. Только за первую часть 2024 года около ста технологических компаний, включая Amazon, Microsoft, М⃰, TikTok, Google и Salesforce, уволили примерно 25 000 сотрудников. Нетехнологические компании, такие как Dropbox и Duolingo, также использовали ИИ в качестве оправдания для сокращения штата.
Прогнозы подтверждают, что эта тенденция будет только усиливаться. Опрос, проведенный кадровой компанией Adecco Group среди руководителей крупных мировых организаций, показал, что 41% из них планируют сократить численность персонала в ближайшие пять лет из-за внедрения ИИ. В опросе приняли участие руководители из 9 стран, представляющие 18 различных отраслей как умственного, так и физического труда. Экономисты Goldman Sachs прогнозируют, что генеративный ИИ потенциально может ликвидировать или кардинально изменить до 300 миллионов рабочих мест по всему миру, причем наиболее уязвимыми считаются офисные работники.
Современные чат-боты — это лишь начальный этап. Питер Парк отмечает, что текущее поколение ИИ создано «для менеджеров всего мира» с целью автоматизации таких задач, как написание отчетов, перевод, юридические исследования и программирование. Следующий шаг — разработка мультимодального ИИ, который сможет обрабатывать и синтезировать информацию из различных типов данных: изображений, видео, речи, текста и сенсорных данных. Это приведет к созданию более совершенных приложений для перевода, интеллектуальных виртуальных ассистентов, автономных транспортных средств, систем дополненной реальности и социальных роботов.
Профессор Мелани Митчелл подчеркивает, что фундаментальная часть интеллекта включает «... физические способности, физическое мышление, физическое взаимодействие с миром», что и стремится симулировать мультимодальный ИИ. Человечество уже недооценивало потенциал ИИ. Ранее эксперты утверждали, что ИИ не способен создавать значимое искусство, однако модели DALL-E и Stable Diffusion опровергли это, генерируя изображения, неотличимые от созданных человеком.
Опасения по поводу автоматизации существуют десятилетиями. В 1950-х и 1960-х годах происходила постепенная автоматизация рутинной работы в производстве и администрировании. В 1980-х этот процесс ускорился, а после кратковременного замедления в 2000-х вновь набрал обороты с развитием ИИ. Мыслители, такие как Айвор Джон Гуд, Стивен Хокинг, Джеффри Хинтон и Стюарт Рассел, давно предупреждали о риске превосходства машинного интеллекта над человеческим. Еще викторианский писатель и теоретик эволюции Сэмюэл Батлер (1835–1902) предсказывал, что «придет время, когда машины будут обладать реальным господством над миром». Историк науки Джордж Дайсон в своей книге «Дарвин среди машин» (1997) обобщил теорию о грядущем превосходстве машин.
Прогнозы относительно чистого эффекта на рынок труда к 2030 году кардинально расходятся. Исследование Брукингского института предполагает, что в США будет вытеснено от 1,3 до 2,3 миллиона рабочих мест, но при этом создано от 1,4 до 2,4 миллиона новых, что оставляет возможность для чистого прироста. В то же время, по прогнозу McKinsey Global Institute, в мировом масштабе будет ликвидировано от 400 до 800 миллионов рабочих мест, а создано лишь от 130 до 230 миллионов, что гарантирует огромные чистые потери.
Изображение носит иллюстративный характер
Корпорации систематически ставят разработку продуктов и прибыль выше безопасности и этики. В марте 2024 года Google и Microsoft сократили штат в своих подразделениях по обеспечению доверия и безопасности. Ранее Microsoft уволила всю команду, ответственную за руководство этическими инновациями в области ИИ. Аналитики отрасли считают, что эти увольнения направлены на перераспределение средств из сферы безопасности в разработку продуктов.
Высокопоставленные руководители открыто признают природу ИИ, замещающую труд. Мустафа Сулейман, один из создателей DeepMind в Google, на вопрос о том, заменит ли ИИ людей в массовом порядке, ответил, что это «инструменты, фундаментально замещающие труд».
Массовые увольнения, связанные с переходом на ИИ, уже происходят. 2023 год стал самым тяжелым для технологических работников со времен краха доткомов в начале 2000-х: было потеряно 260 000 рабочих мест. Только за первую часть 2024 года около ста технологических компаний, включая Amazon, Microsoft, М⃰, TikTok, Google и Salesforce, уволили примерно 25 000 сотрудников. Нетехнологические компании, такие как Dropbox и Duolingo, также использовали ИИ в качестве оправдания для сокращения штата.
Прогнозы подтверждают, что эта тенденция будет только усиливаться. Опрос, проведенный кадровой компанией Adecco Group среди руководителей крупных мировых организаций, показал, что 41% из них планируют сократить численность персонала в ближайшие пять лет из-за внедрения ИИ. В опросе приняли участие руководители из 9 стран, представляющие 18 различных отраслей как умственного, так и физического труда. Экономисты Goldman Sachs прогнозируют, что генеративный ИИ потенциально может ликвидировать или кардинально изменить до 300 миллионов рабочих мест по всему миру, причем наиболее уязвимыми считаются офисные работники.
Современные чат-боты — это лишь начальный этап. Питер Парк отмечает, что текущее поколение ИИ создано «для менеджеров всего мира» с целью автоматизации таких задач, как написание отчетов, перевод, юридические исследования и программирование. Следующий шаг — разработка мультимодального ИИ, который сможет обрабатывать и синтезировать информацию из различных типов данных: изображений, видео, речи, текста и сенсорных данных. Это приведет к созданию более совершенных приложений для перевода, интеллектуальных виртуальных ассистентов, автономных транспортных средств, систем дополненной реальности и социальных роботов.
Профессор Мелани Митчелл подчеркивает, что фундаментальная часть интеллекта включает «... физические способности, физическое мышление, физическое взаимодействие с миром», что и стремится симулировать мультимодальный ИИ. Человечество уже недооценивало потенциал ИИ. Ранее эксперты утверждали, что ИИ не способен создавать значимое искусство, однако модели DALL-E и Stable Diffusion опровергли это, генерируя изображения, неотличимые от созданных человеком.
Опасения по поводу автоматизации существуют десятилетиями. В 1950-х и 1960-х годах происходила постепенная автоматизация рутинной работы в производстве и администрировании. В 1980-х этот процесс ускорился, а после кратковременного замедления в 2000-х вновь набрал обороты с развитием ИИ. Мыслители, такие как Айвор Джон Гуд, Стивен Хокинг, Джеффри Хинтон и Стюарт Рассел, давно предупреждали о риске превосходства машинного интеллекта над человеческим. Еще викторианский писатель и теоретик эволюции Сэмюэл Батлер (1835–1902) предсказывал, что «придет время, когда машины будут обладать реальным господством над миром». Историк науки Джордж Дайсон в своей книге «Дарвин среди машин» (1997) обобщил теорию о грядущем превосходстве машин.
Прогнозы относительно чистого эффекта на рынок труда к 2030 году кардинально расходятся. Исследование Брукингского института предполагает, что в США будет вытеснено от 1,3 до 2,3 миллиона рабочих мест, но при этом создано от 1,4 до 2,4 миллиона новых, что оставляет возможность для чистого прироста. В то же время, по прогнозу McKinsey Global Institute, в мировом масштабе будет ликвидировано от 400 до 800 миллионов рабочих мест, а создано лишь от 130 до 230 миллионов, что гарантирует огромные чистые потери.
