ИИ помогает бизнесу? Или стал его главной угрозой?

Данные – новая нефть, а их защита в эпоху цифровой трансформации критична как никогда. Компании массово внедряют облачные платформы и инструменты на базе искусственного интеллекта, но обратная сторона этого прогресса шокирует. Отчет Zscaler ThreatLabz за 2025 год, основанный на анализе более 1,2 миллиарда заблокированных транзакций платформой Zscaler Zero Trust Exchange с февраля по декабрь 2024 года, рисует тревожную картину: сами технологии стали главными каналами утечек.
ИИ помогает бизнесу? Или стал его главной угрозой?
Изображение носит иллюстративный характер

Генеративный ИИ, рекламируемый как прорыв, оказался мощнейшим вектором потери данных. Такие инструменты, как ChatGPT и Microsoft Copilot, стали причиной миллионов инцидентов утечки данных в 2024 году. Особую тревогу вызывает факт передачи через них конфиденциальной информации, включая номера социального страхования (SSN) сотрудников или клиентов. Каждый неконтролируемый запрос к ИИ – потенциальная брешь.

Облачные сервисы – основа современного бизнеса – превратились в колоссальную дыру для утечек. Анализ более 3000 SaaS-приложений выявил свыше 872 миллионов нарушений безопасности данных. Масштабы поражают: конфиденциальная информация утекает из привычных и, казалось бы, безопасных рабочих инструментов ежесекундно.

Электронная почта, несмотря на свою «древность», остается одним из лидеров по уязвимости. Почти 104 миллиона транзакций через почтовые системы привели к утечкам, открыв путь миллиардам экземпляров чувствительных данных. Недооценка рисков классических каналов коммуникации дорого обходится компаниям.

Популярные сервисы обмена файлами также демонстрируют взрывной рост инцидентов. В 2024 году через эти платформы зафиксировано 212 миллионов транзакций, сопровождавшихся потерей данных. Удобство совместной работы оборачивается риском неконтролируемого распространения информации.

Эти «глаза открывающие» данные от Zscaler ThreatLabz сигнализируют: традиционные подходы к безопасности мертвы. Риски многогранны, исходят из самых неожиданных мест и требуют принципиально иной стратегии. Защита данных в стремительно развивающейся экосистеме, управляемой ИИ, требует не точечных заплат, а единой, интеллектуальной системы.

Ответом на этот вызов, как подчеркивается в отчете, должна стать единая, основанная на ИИ стратегия безопасности данных. Только единая платформа, способная анализировать трафик между пользователем и приложением независимо от его источника (будь то SaaS, ИИ-инструмент, почта или файлообменник), может обеспечить реальный контроль. Архитектура Zscaler Zero Trust и подход Zero Trust + AI позиционируются как ключ к преодолению разрозненности и обеспечению безопасности в реальном времени. Без перехода к такой модели компании остаются беззащитными перед лицом новых угроз.


Новое на сайте

20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик 20858Как одна учётная запись ConnectWise открыла доступ к 173 арендаторам Microsoft 365? 20857Пять минут до заражения: как подменили обновления AOMEI Backupper 20856Ловушка под видом регистрации: как UAT-11985 крадёт аккаунты Google 20855Может ли виртуальная машина прочитать память хоста? 20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси?
Ссылка