Киберпреступники используют поддельные ИИ-инструменты для распространения вредоносного по Noodlophil

Исследователь компании Morphisec Шмуэль Узан обнаружил новую кампанию кибермошенников, которые используют фальшивые сервисы на базе искусственного интеллекта для распространения вредоносного ПО Noodlophile. Злоумышленники нацелены на пользователей, ищущих ИИ-инструменты для редактирования видео и изображений. По данным исследования, только один пост в Ф⃰, рекламирующий такие поддельные сервисы, набрал более 62 000 просмотров.
Киберпреступники используют поддельные ИИ-инструменты для распространения вредоносного по Noodlophil
Изображение носит иллюстративный характер

Распространение вредоносного ПО осуществляется через легитимно выглядящие группы в Ф⃰ и вирусные кампании в социальных сетях. Среди выявленных фейковых страниц в соцсетях: Luma Dreammachine Al, Luma Dreammachine и gratistuslibros. Эти страницы рекламируют несуществующие ИИ-сервисы для создания видео, логотипов, изображений и веб-сайтов.

Одна из поддельных платформ маскируется под "CapCut AI", предлагая «универсальный видеоредактор с новыми функциями искусственного интеллекта». Схема заражения начинается с того, что пользователи загружают изображения или видео на фальшивые ИИ-сайты, после чего им предлагается скачать якобы «контент, сгенерированный искусственным интеллектом».

Вместо обещанного контента жертва загружает вредоносный ZIP-архив под названием "VideoDreamAI.zip". При запуске файла "Video Dream MachineAI.mp4.exe" из архива активируется легитимный видеоредактор ByteDance ("CapCut.exe"), что маскирует вредоносную активность. Одновременно исполняемый файл на C++ запускает загрузчик на ("CapCutLoader"), который скачивает Python-нагрузку ("srchost.exe") с удаленного сервера. Этот Python-бинарный файл разворачивает стилер Noodlophile.

Noodlophile Stealer обладает широкими возможностями по похищению данных: он собирает учетные данные браузеров, информацию о криптовалютных кошельках и другие конфиденциальные данные пользователей. Некоторые варианты вредоносного ПО поставляются в комплекте с троянским ПО удаленного доступа XWorm, что расширяет возможности злоумышленников.

Исследование указывает на вьетнамское происхождение разработчика вредоносного ПО. На своей странице GitHub он называет себя «увлеченным разработчиком вредоносного ПО из Вьетнама». Аккаунт был создан 16 марта 2023 года. Стоит отметить, что Вьетнам имеет историю распространения стилеров, нацеленных на пользователей Ф⃰.

В более широком контексте, компания М⃰ в 2023 году удалила более 1000 вредоносных URL-адресов, которые использовали ChatGPT для распространения примерно 10 семейств вредоносного ПО. Недавно компания CYFIRMA также идентифицировала другой стилер — "PupkinStealer",.NET-базированное вредоносное ПО, нацеленное на системы Windows.

PupkinStealer отличается тем, что передает украденные данные через бота в Telegram, контролируемого злоумышленниками. Он использует простую схему исполнения с низкопрофильным поведением, что помогает избегать обнаружения антивирусными системами.

Эксперты рекомендуют пользователям проявлять особую осторожность при взаимодействии с неизвестными ИИ-сервисами, особенно рекламируемыми через социальные сети, и всегда проверять легитимность таких платформ перед загрузкой и установкой любого программного обеспечения.


Новое на сайте

20327Кости прерий: как истребление бизонов породило целую индустрию — и сама себя же уничтожила 20326Кто и зачем взламывает серверы Ollama и ComfyUI ради ключей от AWS? 20325Как злоумышленники спрятали командный сервер внутри блокчейна и почему его невозможно... 20324Брюссель заставляет Android делиться секретами с чужими ИИ-помощниками 20323WordPress: как два бага слились в одну критическую дыру, которую назвали wp2shell 20322Как китайские хакеры обманули DigiCert и украли сертификаты для подписи кода? 20321Что скрывается за уязвимостью, которую агентство США внесло в список активно используемых... 20320Автономные системы наступают быстрее, чем инфраструктура для управления ими: кто выиграет... 20319Почему в OpenSSL нашли дыру, съедающую память серверов, но не дали ей даже номер CVE? 20317SonicWall SMA 1000: как два бага превратили VPN-шлюз в бэкдор для атакующих 20316Может ли уязвимость в клиенте Zoom для Windows открыть доступ к чужому аккаунту без... 20315TELEPUZ: новый вредонос на C, который научился прятаться в Telegram, Steam и блокчейне... 20314Дома из дёрна: как исландцы триста лет прятались от холода под слоем земли и травы 20313Как один токен от чужого сервиса мог впустить злоумышленника в чужой аккаунт n8n?
Ссылка