Генеративные нейросети, такие как ChatGPT, научились создавать тексты, неотличимые от человеческих, что ставит под сомнение способность людей и ИИ-детекторов распознавать их происхождение. Тесты показали, что многие тексты, созданные ИИ, включая художественные произведения и поэзию, ошибочно идентифицируются как написанные людьми. Особенно сложно определить, когда ИИ имитирует личные переживания и эмоции.
Проблема усугубляется тем, что ИИ для обучения использует огромные массивы текстов, включая защищённые авторским правом материалы, взятые без разрешения. Это не только нарушает закон, но и приводит к созданию контента, который может распространяться и доминировать в интернете, потенциально вытесняя оригинальные работы. Уже сейчас большая часть интернета состоит из текстов, созданных искусственным интеллектом, что создаёт риск утонуть в информационном шуме.
Нейросети лучше распознают шаблонный инфоконтент, который сами же и генерируют. Это создает парадоксальную ситуацию, когда оригинальные тексты людей часто неверно идентифицируются как сгенерированные ИИ. При этом тексты с личными деталями, написанные людьми, правильно определяются как человеческие. Но, когда дело касается художественного контента, детектирующие системы показывают свою слабость.
Несмотря на потенциальную пользу ИИ в медицине и научных исследованиях, его применение для генерации контента ставит под угрозу творчество и авторские права. Судебные иски, поданные авторами и новостными изданиями против OpenAI, подчеркивают масштаб проблемы и необходимость разработки новых методов идентификации и защиты оригинальных работ в цифровую эпоху.
Изображение носит иллюстративный характер
Проблема усугубляется тем, что ИИ для обучения использует огромные массивы текстов, включая защищённые авторским правом материалы, взятые без разрешения. Это не только нарушает закон, но и приводит к созданию контента, который может распространяться и доминировать в интернете, потенциально вытесняя оригинальные работы. Уже сейчас большая часть интернета состоит из текстов, созданных искусственным интеллектом, что создаёт риск утонуть в информационном шуме.
Нейросети лучше распознают шаблонный инфоконтент, который сами же и генерируют. Это создает парадоксальную ситуацию, когда оригинальные тексты людей часто неверно идентифицируются как сгенерированные ИИ. При этом тексты с личными деталями, написанные людьми, правильно определяются как человеческие. Но, когда дело касается художественного контента, детектирующие системы показывают свою слабость.
Несмотря на потенциальную пользу ИИ в медицине и научных исследованиях, его применение для генерации контента ставит под угрозу творчество и авторские права. Судебные иски, поданные авторами и новостными изданиями против OpenAI, подчеркивают масштаб проблемы и необходимость разработки новых методов идентификации и защиты оригинальных работ в цифровую эпоху.
