Внутренние угрозы безопасности: браузеры как слабое звено в корпоративной защите

В современных предприятиях браузер превратился в ключевую точку доступа к корпоративным данным из-за массового перехода на SaaS и облачные сервисы. По данным отчёта Keep Aware «State of Browser Security», браузеры остаются почти не контролируемыми, хотя на их долю приходится более 70% современных атак с использованием вредоносного ПО. Традиционные инструменты безопасности не видят активности внутри браузеров, что создаёт серьёзные уязвимости.
Внутренние угрозы безопасности: браузеры как слабое звено в корпоративной защите
Изображение носит иллюстративный характер

Фишинговые кампании зачастую маскируются под сервисы Microsoft, OneDrive и Office 365, что составляет около 70% всех попыток обмана. Более 150 доверенных SaaS-платформ, таких как Google Docs и Dropbox, злоупотребляются для размещения фишинговых страниц или кражи данных. Новейшие методы атак обходят защиту на уровне фаерволов, Secure Web Gateway (SWG) и Endpoint Detection and Response (EDR). Так называемый «сбор вредоносного кода в браузере» – фрагменты вредоносного ПО активируются только внутри браузера, оставаясь невидимыми для традиционных систем мониторинга.

Использование искусственного интеллекта становится новой проблемой: 75% сотрудников применяют генеративные AI-инструменты, при этом компании не контролируют, какая информация передаётся в модели вроде ChatGPT и что делают сторонние расширения браузера. AI-инструменты не имеют чётких границ безопасности, что затрудняет настройку политики контроля. Сотрудники часто не различают личное и корпоративное использование AI, что осложняет управление и риски утечки данных. С ужесточением регулирования AI требуется внедрять решения с проактивным мониторингом.

Системы защиты от утечки данных (DLP), традиционно нацеленные на почту и конечные устройства, не способны эффективно работать с браузерами, которые становятся основным каналом передачи информации. Существуют высокорисковые сценарии — загрузка документов в личные аккаунты, копирование ключей API или данных клиентов в браузерные AI-ассистенты. Необходима унифицированная модель DLP с пониманием контекста приложений, действий пользователей и деловых целей для последовательной защиты.

Расширения браузера представляют собой отдельную уязвимость: 46% из них связаны с повышением продуктивности, 20% — с жизненным стилем (шопинг, соцсети), а 10% имеют высокий или критический риск из-за избыточных разрешений, таких как полный доступ к страницам и перехват сетевого трафика. Часто даже расширения из официальных маркетплейсов не проходят строгий аудит. Корпорациям важно усилить контроль, обзоры и защитные меры на уровне браузерных расширений.

Теневое IT переместилось в браузер. Сотрудники активно используют несанкционированные SaaS-приложения, сторонние AI-инструменты и личные сервисы обмена файлами, что приводит к рискам утечки и нарушениям безопасности. В таких отраслях как маркетинг, консалтинг и профессиональные услуги наблюдается работа одновременно с десятками SharePoint или Google Drive, что усложняет контроль за перемещением данных. Для управления необходимо учитывать намерения пользователей, контекст учетных записей, динамически оценивать риски и внедрять средства постоянного мониторинга.

Путь к обеспечению безопасности лежит через интеграцию браузерной безопасности в корпоративные стеки. Только так возможно получить реальное время видимости, обнаруживать сложные угрозы, включая многошаговые фишинговые атаки и вредоносный код внутри браузера, одновременно контролируя растущую активность генеративного AI и расширений. Без этих мер организации остаются уязвимыми.

Keep Aware подчёркивает необходимость сдвига фокуса безопасности внутрь браузера, как современной точки сопряжения пользователей и бизнес-приложений. Задача – достичь полноты контроля без ущерба для производительности, с учетом новых вызовов цифровой трансформации и эволюции угроз.


Новое на сайте

20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик 20858Как одна учётная запись ConnectWise открыла доступ к 173 арендаторам Microsoft 365? 20857Пять минут до заражения: как подменили обновления AOMEI Backupper 20856Ловушка под видом регистрации: как UAT-11985 крадёт аккаунты Google 20855Может ли виртуальная машина прочитать память хоста? 20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси?
Ссылка