Почему Meta вновь использует данные пользователей из ес для обучения искусственного интеллекта?

Компания М⃰ спустя почти год возобновляет обучение своих моделей искусственного интеллекта на основе публичных данных взрослых пользователей в Европейском союзе. Причиной длительной паузы стали претензии ирландских регуляторов, обеспокоенных соответствием обработки данных строгим европейским законам о защите информации.
Почему Meta вновь использует данные пользователей из ес для обучения искусственного интеллекта?
Изображение носит иллюстративный характер

Ключевая цель М⃰ — повышение качества работы генеративных ИИ-моделей, чтобы они лучше понимали языки, культурные особенности и исторический контекст европейских стран. Для этого задействуются только открытые публикации, комментарии и взаимодействия с М⃰ AI на платформах Ф⃰, И⃰, WhatsApp и Messenger. Личные сообщения, а также информация о пользователях младше 18 лет в процесс обучения не попадают.

С этой недели все пользователи из стран ЕС начнут получать уведомления внутри приложений и по электронной почте. В этих сообщениях будут объясняться типы собираемых данных, причины их использования и потенциальное влияние этого процесса на работу искусственного интеллекта и пользовательский опыт. В каждом уведомлении будет содержаться специальная ссылка для отказа — любой пользователь сможет заполнить форму и запретить использование своих открытых данных для обучения ИИ. М⃰ обязуется учитывать все текущие и будущие возражения от пользователей.

Одобрение инициативы было получено от Европейского совета по защите данных (EDPB), который признал, что компания выполнила все юридические требования, предъявляемые законами о защите персональных данных в ЕС. Только после этого М⃰ возобновила сбор публичных пользовательских данных для обучения ИИ.

Примерно месяц назад М⃰ официально запустила М⃰ AI на территории Евросоюза. Новый искусственный интеллект стал доступен миллионам пользователей на ключевых платформах компании: Ф⃰, И⃰, WhatsApp и Messenger. Это расширило возможности поиска, генерации изображений и общения с ИИ на европейском рынке.

В то же время, Apple отчитывается о собственных подходах к защите приватности в новых функциях искусственного интеллекта. Компания для этого использует дифференциальную приватность и синтетическую генерацию данных в таких продуктах, как Genmoji, Image Playground, Image Wand, создание воспоминаний и инструменты для работы с текстом в системе Apple Intelligence. Apple подчёркивает, что улучшает свои сервисы без ущерба для конфиденциальности, когда пользователи соглашаются отправлять аналитическую информацию с устройств.

Возобновление сбора публичных данных М⃰ для обучения ИИ стало возможно только после получения формального одобрения европейских регуляторов и внедрения прозрачных процедур уведомления и отказа для пользователей. Нововведения призваны найти баланс между инновациями в сфере искусственного интеллекта и соблюдением прав граждан на защиту персональных данных.


Новое на сайте

19209Как беспрецедентный бунт чернокожих женщин в суде Бостона разрушил планы рабовладельцев? 19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций
Ссылка