Как новый метод фильтрации фотонов сокращает путь к мощным квантовым компьютерам?

Создание практичных квантовых компьютеров сталкивается с двумя основными препятствиями: необходимостью большого количества кубитов и обеспечением их высокого качества. Особенно это критично для фотонных квантовых компьютеров, где для надежных вычислений требуются фотоны (частицы света) исключительно высокого качества. Любые ошибки или шум могут фатально исказить результат.
Как новый метод фильтрации фотонов сокращает путь к мощным квантовым компьютерам?
Изображение носит иллюстративный характер

Ранее для создания одного надежного кубита требовались сотни физических фотонов, так как основная ставка делалась на коррекцию ошибок уже после их возникновения в процессе вычислений. Это значительно увеличивало сложность и ресурсоемкость систем. Миллиардные инвестиции технологических гигантов и правительств направлены на преодоление этих барьеров.

Исследователи из Университета Твенте (UT), Нидерланды, предложили принципиально иной подход, опубликованный в журнале Physical Review Applied. Их разработка позволяет улучшать качество фотонов на самом начальном этапе, до начала вычислений, что кардинально снижает общее количество необходимых частиц.

Команда, включающая ведущего исследователя доктора Йелмера Ренему (Jelmer Renema), аспиранта Франка Сомхорста (Frank Somhorst), а также Кайта Сауэра (Kite Sauër) и Стефана ван ден Ховена (Stefan van den Hoven), разработала новый компонент – оптическую схему с программируемыми световодами и детекторами.

Эта схема работает как высокоточный фильтр. Она способна выделить единичные фотоны высокого качества из потока несовершенных частиц. Используя квантовые свойства света, система создает особое состояние, подобное «коту Шрёдингера», где фотоны смещаются к «хорошим» характеристикам еще до измерения. Последующее измерение подтверждает, сохранил ли фотон нужные свойства.

Ключевое отличие нового метода – его адаптивность. В отличие от простого цветного фильтра, который отсеивает свет по заранее заданному параметру, эта система с программируемыми переключателями отфильтровывает «плохие» фотоны, не требуя предварительной информации о конкретной причине их дефекта. Происходит обмен количества на качество: несколько несовершенных фотонов приносятся в жертву ради получения одного идеального.

Такой подход «на входе» значительно снижает нагрузку на последующие этапы коррекции ошибок. Устраняя шум на ранней стадии, метод требует «значительно меньше» фотонов по сравнению с традиционными подходами, основанными на пост-обработке. Это не только повышает качество входных данных, решая проблему «плохой ввод – плохой вывод», но и напрямую увеличивает вычислительную мощность.

Эффективность новой системы открывает путь к созданию более дешевых, доступных и энергоэффективных квантовых компьютеров. Уменьшение числа требуемых фотонов и упрощение коррекции ошибок делает реализацию крупномасштабных квантовых вычислений более достижимой.

Университет Твенте обладает уникальным опытом в области фотоники и квантовых технологий, накопленным за годы исследований по управлению фотонами с помощью интерференции. Этот опыт стал основой для разработки нового метода фильтрации. Текущая работа исследователей UT сосредоточена на создании универсального квантового компьютера большого масштаба.

Разработанный метод рассматривается как фундаментальный элемент будущих практических фотонных квантовых компьютеров, способных выполнять вычисления без ошибок. Он приближает эру, когда квантовые технологии смогут привести к революции в медицине, создании новых материалов, обеспечении безопасной связи и открытии совершенно невообразимых сегодня приложений.


Новое на сайте

20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик 20858Как одна учётная запись ConnectWise открыла доступ к 173 арендаторам Microsoft 365? 20857Пять минут до заражения: как подменили обновления AOMEI Backupper 20856Ловушка под видом регистрации: как UAT-11985 крадёт аккаунты Google 20855Может ли виртуальная машина прочитать память хоста? 20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси?
Ссылка