Ssylka

Революционная технология диагностики патогенов: точность и скорость на новом уровне

Исследовательская группа из Ульсанского национального института науки и технологий (UNIST) разработала инновационный метод диагностики бактериальных инфекций, способный изменить подход к лечению опасных заболеваний. Профессора Хаджун Ким, Тэджун Квон и Джу Хун Канг из Департамента биомедицинской инженерии создали технологию, позволяющую идентифицировать патогены с беспрецедентной скоростью и точностью. Результаты их работы опубликованы в авторитетном научном журнале Biosensors and Bioelectronics.
Революционная технология диагностики патогенов: точность и скорость на новом уровне
Изображение носит иллюстративный характер

В основе новой диагностической технологии лежит использование пептидных нуклеиновых кислот (PNA) в качестве зондов в сочетании с методом флуоресцентной гибридизации in situ (FISH). Принцип работы заключается в обнаружении флуоресцентных сигналов, возникающих при связывании молекул-зондов со специфическими генетическими последовательностями бактерий. Ключевой особенностью подхода является одновременное применение двух молекул PNA, разработанных на основе анализа геномных последовательностей более 20 000 видов бактерий.

Новый метод демонстрирует впечатляющие результаты: идентификация патогенов происходит всего за три часа с точностью, приближающейся к 100%. Это значительно превосходит традиционные методы бактериального культивирования и ПЦР-анализа как по скорости, так и по точности. Использование PNA вместо ДНК-зондов обеспечивает ряд преимуществ: более высокую чувствительность к несоответствиям последовательностей, лучшее проникновение через клеточные стенки бактерий и сниженное перекрестное взаимодействие при использовании двух молекул PNA одновременно.

В ходе тестирования технология успешно идентифицировала семь видов бактерий, включая Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa и Staphylococcus aureus. Точность определения составила более 99% для всех видов, за исключением S. aureus, для которого показатель достиг 96,3%. Особенно впечатляющие результаты были получены при тестировании смешанных образцов: при одновременном присутствии Enterococcus и E. coli оба патогена были определены с точностью более 99%.

Научный принцип, лежащий в основе технологии, базируется на явлении Фёрстеровского резонансного переноса энергии (FRET). Этот механизм обеспечивает передачу энергии между двумя молекулами PNA, находящимися в непосредственной близости друг от друга, что позволяет достичь высокой специфичности и чувствительности метода.

Потенциальные области применения новой технологии включают диагностику инфекций, требующих немедленного назначения антибиотиков, таких как сепсис, инфекции мочевыводящих путей и пневмония. Быстрая и точная идентификация патогенов может существенно снизить использование антибиотиков широкого спектра действия, что является важным шагом в борьбе с растущей антибиотикорезистентностью.

Исследовательская группа планирует продолжить работу над технологией, проведя дополнительные эксперименты с использованием образцов крови реальных пациентов. Ученые также намерены исследовать возможности клинического применения своей разработки, что может привести к значительному улучшению диагностики и лечения бактериальных инфекций в ближайшем будущем.


Новое на сайте

18663Масштабная кампания ShadyPanda заразила миллионы браузеров через официальные обновления 18662Как помидорные бои и персонажи Pixar помогают лидерам превратить корпоративную культуру в... 18661Как астероид 2024 YR4 стал первой исторической проверкой системы планетарной защиты и... 18660Агентные ИИ-браузеры как троянский конь новой эры кибербезопасности 18659Многовековая история изучения приливов от античных гипотез до синтеза Исаака Ньютона 18658Как выглядела защита от солнца римских легионеров в Египте 1600 лет назад? 18657Хакеры ToddyCat обновили арсенал для тотального взлома Outlook и Microsoft 365 18656Асимметрия безопасности: почему многомиллионные вложения в инструменты детекции не... 18655Как безопасно использовать репозитории Chocolatey и Winget, не подвергая инфраструктуру... 18654Масштабная утечка конфиденциальных данных через популярные онлайн-форматеры кода 18653Как расширение списка жертв взлома Gainsight связано с запуском вымогателя ShinySp1d3r 18652Как расширение Crypto Copilot незаметно похищает средства пользователей Solana на... 18651Как обновление политик безопасности Microsoft Entra ID в 2026 году искоренит атаки 18650Архитектурная уязвимость Microsoft Teams позволяет хакерам отключать защиту Defender 18649Вторая волна червеобразной атаки Shai-Hulud прорвала защиту экосистем npm и Maven