Крупнейший банк Азии сократит 4000 рабочих мест из-за внедрения искусственного интеллекта

Сингапурский банк DBS, крупнейший в Азии, объявил о масштабном сокращении персонала в связи с растущим применением технологий искусственного интеллекта. В течение ближайших трех лет банк планирует сократить около 4000 рабочих мест, что составляет примерно 10% от общей численности сотрудников, которая в настоящее время насчитывает около 41000 человек.
Крупнейший банк Азии сократит 4000 рабочих мест из-за внедрения искусственного интеллекта
Изображение носит иллюстративный характер

Согласно заявлению руководства DBS, сокращения в первую очередь коснутся временных сотрудников и работников по контракту, численность которых составляет от 8000 до 9000 человек. При этом банк подчеркивает, что постоянные сотрудники «не должны пострадать» от предстоящих изменений. Конкретных данных о том, сколько сокращений произойдет непосредственно в Сингапуре, а также какие именно должности будут затронуты, руководство банка не предоставило.

Уходящий генеральный директор DBS Пиюш Гупта отметил, что банк работает с технологиями искусственного интеллекта уже более десяти лет. За это время было внедрено более 800 моделей ИИ, охватывающих около 350 различных сценариев использования. Такая масштабная цифровая трансформация позволяет банку прогнозировать экономический эффект в размере более 1 миллиарда сингапурских долларов (примерно 745 миллионов долларов США или 592 миллиона фунтов стерлингов) к 2025 году.

Несмотря на сокращение традиционных позиций, DBS планирует создать около 1000 новых рабочих мест, связанных с искусственным интеллектом. Это отражает общую тенденцию трансформации рынка труда под влиянием новых технологий, когда исчезают одни профессии и появляются другие, требующие новых навыков и компетенций.

В ближайшее время DBS ожидают и кадровые изменения в высшем руководстве. В конце марта Пиюш Гупта покинет пост генерального директора, а его место займет нынешний заместитель Тан Су Шан. Новому руководству предстоит продолжить цифровую трансформацию банка в условиях растущей конкуренции и быстрого развития финансовых технологий.

Ситуация с DBS отражает более широкую глобальную тенденцию влияния искусственного интеллекта на рынок труда. Согласно заявлению Международного валютного фонда (МВФ) от 2024 года, искусственный интеллект в ближайшем будущем повлияет примерно на 40% всех рабочих мест в мире. Управляющий директор МВФ Кристалина Георгиева выразила обеспокоенность тем, что «в большинстве сценариев ИИ, вероятно, усугубит общее неравенство».

Однако не все эксперты настроены пессимистично. Господин Бейли, комментируя ситуацию, признал наличие рисков, связанных с искусственным интеллектом, но подчеркнул, что «в нем заложен огромный потенциал». Многие специалисты считают, что ключевым фактором успешной адаптации к новой реальности станет способность компаний и работников быстро осваивать новые навыки и технологии.

Случай с DBS наглядно демонстрирует, как крупные финансовые институты адаптируются к эпохе искусственного интеллекта, балансируя между повышением эффективности и социальной ответственностью перед сотрудниками. Эта трансформация, вероятно, станет моделью для других финансовых организаций по всему миру, стремящихся оставаться конкурентоспособными в эпоху цифровизации.


Новое на сайте

20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси? 20853В Индии имя звонящего появится на экране вместе с номером 20852Как проверить готовность команды к звонку с клонированным голосом? 20851Уязвимости MarkLogic: делегированные права могли открыть путь к администраторскому... 20850Как GitHub закрыл лазейку, угрожавшую тысячам npm-пакетов? 20849Hirudo подменяет банковские приложения, чтобы обойти их защиту 20848Как Vghost превратил старую ошибку Linux в путь к root? 20847Уязвимости в PAN-OS и Cisco Secure Email Gateway уже используют атакующие 20846Как уязвимость GitLab могла открыть сервер для чужого кода? 20845Уязвимость SAP Cloud SDK могла отправить OAuth2-секреты злоумышленнику 20844Уязвимость в Nextcloud открыла путь к веб-оболочкам на серверах 20843Смогут ли малые ИИ-модели превратить бытовую технику в ботнет? 20842Пять уязвимостей NGINX: кому грозит риск и как закрыть его 20841Тайный диктофон в OpenAI: что утверждают следователи 20840Как проверять уязвимость входа, не заходя дальше дозволенного?
Ссылка