Исследователи из Коннектикутского университета разработали революционные методы обнаружения опасных бактерий в продуктах питания. Команда ученых под руководством Янгчао Луо и Женлей Сяо из Департамента диетологии создала две инновационные системы тестирования, которые могут значительно повысить безопасность пищевых продуктов.
Первая технология представляет собой высокоточную систему обнаружения бактерий в молоке. Используя 96-луночный планшет с 12 сенсорами и передовой алгоритм машинного обучения, система способна выявлять присутствие как патогенных, так и непатогенных бактерий с точностью 98%. Среди определяемых патогенов – опасные Listeria, E. coli и Salmonella, а также два других патогенных и три вида бактерий, вызывающих порчу продуктов.
Особенно важно, что новый метод, описанный в журнале Food Chemistry, позволяет получить результаты всего за 2 часа, что значительно быстрее традиционных методов анализа. Исследователи также работают над созданием мобильного приложения для считывания данных флуоресценции и стремятся упростить процесс, исключив этап очистки белка.
Вторая разработка касается определения порчи мяса. Технология, представленная в журнале Food Frontiers, основана на обнаружении летучих органических соединений (ЛОС), выделяемых бактериями при порче говядины. Система использует цветовые сенсоры и может быть интегрирована непосредственно в упаковку продукта.
Бесконтактный метод тестирования мяса имеет ряд существенных преимуществ перед традиционными подходами. Он не требует специальной подготовки персонала, позволяет одновременно определять несколько видов бактерий и является более экономичным решением.
Обе технологии направлены на решение серьезной проблемы пищевых отравлений в США. Их внедрение может существенно повысить доступность тестирования безопасности продуктов как на производстве, так и на потребительском уровне.
Особую ценность представляет возможность интеграции этих систем в коммерческую упаковку продуктов питания, что позволит покупателям самостоятельно оценивать безопасность приобретаемых продуктов. В будущем планируется создание версий для домашнего использования, что сделает контроль качества продуктов питания еще более доступным.
Изображение носит иллюстративный характер
Первая технология представляет собой высокоточную систему обнаружения бактерий в молоке. Используя 96-луночный планшет с 12 сенсорами и передовой алгоритм машинного обучения, система способна выявлять присутствие как патогенных, так и непатогенных бактерий с точностью 98%. Среди определяемых патогенов – опасные Listeria, E. coli и Salmonella, а также два других патогенных и три вида бактерий, вызывающих порчу продуктов.
Особенно важно, что новый метод, описанный в журнале Food Chemistry, позволяет получить результаты всего за 2 часа, что значительно быстрее традиционных методов анализа. Исследователи также работают над созданием мобильного приложения для считывания данных флуоресценции и стремятся упростить процесс, исключив этап очистки белка.
Вторая разработка касается определения порчи мяса. Технология, представленная в журнале Food Frontiers, основана на обнаружении летучих органических соединений (ЛОС), выделяемых бактериями при порче говядины. Система использует цветовые сенсоры и может быть интегрирована непосредственно в упаковку продукта.
Бесконтактный метод тестирования мяса имеет ряд существенных преимуществ перед традиционными подходами. Он не требует специальной подготовки персонала, позволяет одновременно определять несколько видов бактерий и является более экономичным решением.
Обе технологии направлены на решение серьезной проблемы пищевых отравлений в США. Их внедрение может существенно повысить доступность тестирования безопасности продуктов как на производстве, так и на потребительском уровне.
Особую ценность представляет возможность интеграции этих систем в коммерческую упаковку продуктов питания, что позволит покупателям самостоятельно оценивать безопасность приобретаемых продуктов. В будущем планируется создание версий для домашнего использования, что сделает контроль качества продуктов питания еще более доступным.
