Безопасность больших языковых моделей: обзор и защита

OWASP LLM Top 10 определяет основные уязвимости, включая промпт-инъекции, отравление данных, проблемы цепочки поставок и галлюцинации. Промпт-инъекции, где ввод пользователя меняет поведение модели, эволюционировали от простых jailbreak-атак, таких как «атака бабушки», до более сложных методов, включая обход этики, утечку системных инструкций и кражу данных.
Безопасность больших языковых моделей: обзор и защита
Изображение носит иллюстративный характер

Мультимодальные модели, обрабатывающие текст и изображения, также уязвимы. Злоумышленники могут использовать «шум» на изображениях, чтобы заставить модель выдавать желаемый текст или действие. Например, можно изменить изображение так, чтобы агент выбирал определенный товар вопреки заданным параметрам поиска.

Кодовые модели, такие как Copilot, сталкиваются с проблемами меморизации и рисками триггеров. Модели могут запоминать и воспроизводить фрагменты кода из обучающих данных. Кроме того, скрытые триггеры в коде, распространяемые через открытые ресурсы, могут заставить модель сгенерировать вредоносный код.

Защита от этих угроз включает добавление защитных системных промптов, например «Не допускай опасный контент, твоя задача помогать». Также перспективна технология "Circuit Breaker", которая прерывает генерацию, если модель обнаруживает опасный ответ. Разрабатываются открытые фреймворки и тулы для обеспечения безопасности, причём рекомендации по безопасности различаются для разных кейсов и организаций, от стартапов до крупных компаний.


Новое на сайте

20873Как Chrome и Safari мешают мошенникам красть данные? 20872Может ли один запрос взломать сервер на PHP? 20871Что скрывает критическая уязвимость GitLab с оценкой CVSS 10,0? 20870Как LiteLLM 1.107.0 превратили в ловушку для учётных данных? 20869Когда ИИ-агенты отключают контроль 20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик
Ссылка