Исследовательская группа из Корейского института химических технологий (KRICT) под руководством старшего научного сотрудника Гёнг С. На совместно с профессором Чанёнг Парком из Корейского института передовых технологий (KAIST) разработала инновационную платформу искусственного интеллекта "ChemAI".
Уникальность системы заключается в её способности определять исходные материалы для синтеза неорганических соединений, используя только химические формулы. В отличие от существующих методов, ChemAI не требует дорогостоящих материальных дескрипторов или сложного химического анализа.
Алгоритм прошёл обучение на массиве из примерно 20 000 научных работ и был протестирован на 2 800 экспериментах по синтезу. Система продемонстрировала впечатляющую точность в 80% при скорости обработки данных 0,01 секунды с использованием GPU-ускорения.
Технология анализирует типы элементов и их соотношения, вычисляет разницу термодинамической энергии образования и использует глубокую нейронную сеть для обработки химических данных. Особенно важно, что система успешно преодолевает сложности, связанные с трёхмерной структурой неорганических материалов.
Президент KRICT Ён-Кук Ли подчеркнул универсальность платформы и её потенциал для различных промышленных применений. ChemAI найдёт применение в разработке аккумуляторов, производстве полупроводников и других отраслях промышленности.
К 2026 году исследователи планируют запустить общедоступный веб-сервис на базе платформы. Среди амбициозных целей проекта – достижение 90% точности прогнозирования и создание полностью автоматизированной системы поиска новых материалов, способной предсказывать как исходные материалы, так и пути синтеза.
Результаты исследования опубликованы на сервере препринтов arXiv, что делает их доступными для научного сообщества и способствует дальнейшему развитию технологии.
Изображение носит иллюстративный характер
Уникальность системы заключается в её способности определять исходные материалы для синтеза неорганических соединений, используя только химические формулы. В отличие от существующих методов, ChemAI не требует дорогостоящих материальных дескрипторов или сложного химического анализа.
Алгоритм прошёл обучение на массиве из примерно 20 000 научных работ и был протестирован на 2 800 экспериментах по синтезу. Система продемонстрировала впечатляющую точность в 80% при скорости обработки данных 0,01 секунды с использованием GPU-ускорения.
Технология анализирует типы элементов и их соотношения, вычисляет разницу термодинамической энергии образования и использует глубокую нейронную сеть для обработки химических данных. Особенно важно, что система успешно преодолевает сложности, связанные с трёхмерной структурой неорганических материалов.
Президент KRICT Ён-Кук Ли подчеркнул универсальность платформы и её потенциал для различных промышленных применений. ChemAI найдёт применение в разработке аккумуляторов, производстве полупроводников и других отраслях промышленности.
К 2026 году исследователи планируют запустить общедоступный веб-сервис на базе платформы. Среди амбициозных целей проекта – достижение 90% точности прогнозирования и создание полностью автоматизированной системы поиска новых материалов, способной предсказывать как исходные материалы, так и пути синтеза.
Результаты исследования опубликованы на сервере препринтов arXiv, что делает их доступными для научного сообщества и способствует дальнейшему развитию технологии.
