Фестиваль Сан-Фермин, ежегодно проходящий в испанском городе Памплона, известен во всем мире благодаря энсьерро – забегу с быками. Это зрелищное и опасное мероприятие собирает около 5000 участников каждый год на протяжении четырех лет. Именно этот повторяющийся сценарий с большим скоплением людей привлек внимание исследователей, стремящихся понять динамику поведения толпы.
Денис Бартоло и его коллеги, изучая материалы, полученные с камер, установленных в двух точках площади размером 50 на 20 метров, разработали математическую модель. Эта модель рассматривает плотную толпу как единую, текучую среду, подобно жидкости. Такой подход позволяет анализировать движение тысяч людей как единого целого.
До начала забега плотность толпы на площади составляет примерно 2 человека на квадратный метр. Однако во время энсьерро этот показатель резко возрастает, достигая 6 человек на квадратный метр, а в пиковые моменты – до 9 человек на квадратный метр.
Именно при максимальной плотности (9 человек/м²) ученые зафиксировали интересное явление. Несколько сотен человек начали спонтанно колебаться в унисон, без какого-либо внешнего воздействия, подобно волнам в жидкости. Частота этих колебаний оказалась предсказуемой – каждые 18 секунд.
Интересно, что похожие коллективные колебания наблюдались и во время трагических событий на музыкальном фестивале Love Parade в Дуйсбурге (Германия) в 2010 году. Тогда в результате давки, вызванной высокой плотностью толпы, погибло 21 человек и несколько сотен получили ранения. Сходство в поведении толпы в Памплоне и Дуйсбурге при достижении критической плотности указывает на общие закономерности.
Исследование, опубликованное в журнале Nature, демонстрирует, что движение больших скоплений людей может быть предсказуемым при достижении определенного уровня плотности. Это открывает возможности для разработки мер по предотвращению опасных ситуаций на массовых мероприятиях.
Анализ поведения толпы, подобный проведенному в Памплоне, может помочь в создании более эффективных систем управления потоками людей на концертах, фестивалях и других мероприятиях, где существует риск возникновения давки. Понимание закономерностей движения толпы в условиях высокой плотности является ключом к обеспечению безопасности участников.
Изображение носит иллюстративный характер
Денис Бартоло и его коллеги, изучая материалы, полученные с камер, установленных в двух точках площади размером 50 на 20 метров, разработали математическую модель. Эта модель рассматривает плотную толпу как единую, текучую среду, подобно жидкости. Такой подход позволяет анализировать движение тысяч людей как единого целого.
До начала забега плотность толпы на площади составляет примерно 2 человека на квадратный метр. Однако во время энсьерро этот показатель резко возрастает, достигая 6 человек на квадратный метр, а в пиковые моменты – до 9 человек на квадратный метр.
Именно при максимальной плотности (9 человек/м²) ученые зафиксировали интересное явление. Несколько сотен человек начали спонтанно колебаться в унисон, без какого-либо внешнего воздействия, подобно волнам в жидкости. Частота этих колебаний оказалась предсказуемой – каждые 18 секунд.
Интересно, что похожие коллективные колебания наблюдались и во время трагических событий на музыкальном фестивале Love Parade в Дуйсбурге (Германия) в 2010 году. Тогда в результате давки, вызванной высокой плотностью толпы, погибло 21 человек и несколько сотен получили ранения. Сходство в поведении толпы в Памплоне и Дуйсбурге при достижении критической плотности указывает на общие закономерности.
Исследование, опубликованное в журнале Nature, демонстрирует, что движение больших скоплений людей может быть предсказуемым при достижении определенного уровня плотности. Это открывает возможности для разработки мер по предотвращению опасных ситуаций на массовых мероприятиях.
Анализ поведения толпы, подобный проведенному в Памплоне, может помочь в создании более эффективных систем управления потоками людей на концертах, фестивалях и других мероприятиях, где существует риск возникновения давки. Понимание закономерностей движения толпы в условиях высокой плотности является ключом к обеспечению безопасности участников.
