Извержение Везувия в 79 году нашей эры стало не только трагедией для жителей Помпей и Геркуланума, но и консервирующей силой, сохранившей для потомков уникальные артефакты. Среди них особое место занимают обугленные свитки, найденные в Вилле папирусов в Геркулануме. Эти свитки, представляющие собой потенциально бесценный источник знаний об античной философии, литературе и науке, веками оставались недоступными для прочтения из-за своей хрупкости. Попытки физического разворачивания приводили к их разрушению, ставя крест на надеждах ученых.
Обнаруженные еще в 1750-х годах, свитки хранятся в нескольких местах: основная часть находится в Национальной библиотеке Неаполя, а три экземпляра – в Бодлианской библиотеке Оксфордского университета. Их состояние не позволяло применить традиционные методы изучения. Проблема заключалась в том, чтобы «развернуть» свитки, не прикасаясь к ним.
Решение пришло с развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ). В 2023 году был запущен "Vesuvius Challenge", стимулирующий исследователей к применению машинного обучения, компьютерного зрения и геометрии для расшифровки древних текстов. Идея заключалась в том, чтобы обучить ИИ распознавать буквы и слова, скрытые в обугленной массе.
Первый прорыв был достигнут с помощью сканирования с использованием синхротрона в Diamond Light Source, расположенном в Харвелле, недалеко от Оксфорда. Этот мощный источник рентгеновского излучения позволил получить детальные изображения внутренней структуры свитка. Затем в дело вступил ИИ.
Искусственный интеллект использовался для выявления чернил и повышения четкости текста. Сложная задача заключалась в «виртуальном разворачивании» свитка, то есть в сегментации трехмерного изображения на слои, представляющие отдельные страницы. Этот процесс требовал колоссальных вычислительных мощностей и алгоритмов машинного обучения.
Несмотря на значительный прогресс, расшифровка текста все еще находится на начальной стадии. Одним из первых идентифицированных слов стало древнегреческое слово, означающее «отвращение». Это лишь крошечная часть огромного объема информации, который, как надеются ученые, скрывается в свитках.
Руководитель проекта, компьютерный ученый из Университета Кентукки Брент Силс, подчеркивает, что это только начало. Предстоит еще много работы по улучшению качества изображений и повышению разборчивости текста.
В настоящее время команда исследователей активно работает над усовершенствованием алгоритмов ИИ и привлечением к процессу расшифровки новых ученых. Куратор греческих коллекций Бодлианской библиотеки Питер Тот подчеркивает важность коллективных усилий в этом деле.
Национальная библиотека Неаполя хранит около тысячи нерасшифрованных свитков. Если технология, разработанная в рамках "Vesuvius Challenge", окажется эффективной, у человечества появится шанс получить доступ к уникальному пласту знаний, погребенному под пеплом Везувия почти две тысячи лет назад. Возникает надежда, что ИИ станет ключом к разгадке тайн прошлого, открывая новые горизонты для понимания античной культуры и философии.
Изображение носит иллюстративный характер
Обнаруженные еще в 1750-х годах, свитки хранятся в нескольких местах: основная часть находится в Национальной библиотеке Неаполя, а три экземпляра – в Бодлианской библиотеке Оксфордского университета. Их состояние не позволяло применить традиционные методы изучения. Проблема заключалась в том, чтобы «развернуть» свитки, не прикасаясь к ним.
Решение пришло с развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ). В 2023 году был запущен "Vesuvius Challenge", стимулирующий исследователей к применению машинного обучения, компьютерного зрения и геометрии для расшифровки древних текстов. Идея заключалась в том, чтобы обучить ИИ распознавать буквы и слова, скрытые в обугленной массе.
Первый прорыв был достигнут с помощью сканирования с использованием синхротрона в Diamond Light Source, расположенном в Харвелле, недалеко от Оксфорда. Этот мощный источник рентгеновского излучения позволил получить детальные изображения внутренней структуры свитка. Затем в дело вступил ИИ.
Искусственный интеллект использовался для выявления чернил и повышения четкости текста. Сложная задача заключалась в «виртуальном разворачивании» свитка, то есть в сегментации трехмерного изображения на слои, представляющие отдельные страницы. Этот процесс требовал колоссальных вычислительных мощностей и алгоритмов машинного обучения.
Несмотря на значительный прогресс, расшифровка текста все еще находится на начальной стадии. Одним из первых идентифицированных слов стало древнегреческое слово, означающее «отвращение». Это лишь крошечная часть огромного объема информации, который, как надеются ученые, скрывается в свитках.
Руководитель проекта, компьютерный ученый из Университета Кентукки Брент Силс, подчеркивает, что это только начало. Предстоит еще много работы по улучшению качества изображений и повышению разборчивости текста.
В настоящее время команда исследователей активно работает над усовершенствованием алгоритмов ИИ и привлечением к процессу расшифровки новых ученых. Куратор греческих коллекций Бодлианской библиотеки Питер Тот подчеркивает важность коллективных усилий в этом деле.
Национальная библиотека Неаполя хранит около тысячи нерасшифрованных свитков. Если технология, разработанная в рамках "Vesuvius Challenge", окажется эффективной, у человечества появится шанс получить доступ к уникальному пласту знаний, погребенному под пеплом Везувия почти две тысячи лет назад. Возникает надежда, что ИИ станет ключом к разгадке тайн прошлого, открывая новые горизонты для понимания античной культуры и философии.
