Новый метод ASAL, разработанный Sakana AI, автоматизирует поиск искусственной жизни в компьютерных симуляциях, используя модели ИИ для анализа изображений и выявления паттернов, соответствующих текстовым запросам. Это позволяет находить ранее неизвестные устойчивые фигуры и конфигурации в различных симуляциях, включая игру «Жизнь», Lenia, Boids и Particle Life.
ASAL способен находить симуляции, демонстрирующие «открытость», то есть способность непрерывно генерировать новые и усложняющиеся паттерны. Подход заключается в сведении задачи поиска искусственной жизни к задаче поиска близких векторных представлений в пространстве CLIP, что значительно упрощает процесс автоматизации.
Метод позволяет создавать «атласы симуляций», визуализирующие разнообразие возможных форм жизни в заданной симуляции. Это даёт возможность систематизировать их по визуальному сходству. Использование глубоких представлений FM, таких как CLIP, значительно улучшает качество картирования по сравнению с низкоуровневыми метриками.
ASAL открывает новые возможности для исследования искусственной жизни, позволяя автоматизировать поиск, классифицировать сложные паттерны и выявлять симуляции, способные к непрерывному развитию. В перспективе это может привести к созданию искусственных миров, эволюционирующих от простых клеток до сложных искусственных цивилизаций.
Изображение носит иллюстративный характер
ASAL способен находить симуляции, демонстрирующие «открытость», то есть способность непрерывно генерировать новые и усложняющиеся паттерны. Подход заключается в сведении задачи поиска искусственной жизни к задаче поиска близких векторных представлений в пространстве CLIP, что значительно упрощает процесс автоматизации.
Метод позволяет создавать «атласы симуляций», визуализирующие разнообразие возможных форм жизни в заданной симуляции. Это даёт возможность систематизировать их по визуальному сходству. Использование глубоких представлений FM, таких как CLIP, значительно улучшает качество картирования по сравнению с низкоуровневыми метриками.
ASAL открывает новые возможности для исследования искусственной жизни, позволяя автоматизировать поиск, классифицировать сложные паттерны и выявлять симуляции, способные к непрерывному развитию. В перспективе это может привести к созданию искусственных миров, эволюционирующих от простых клеток до сложных искусственных цивилизаций.
