JDBC fetch size по умолчанию для Oracle драйвера равен 10, что часто приводит к избыточным обращениям к серверу базы данных. Это происходит потому, что при запросе данных драйвер запрашивает данные небольшими порциями, даже если клиент способен обработать больший объем данных. Это особенно заметно при обработке OLTP-запросов, где возвращается небольшое количество записей, но многократные обращения к серверу создают задержки.
Повышение fetch size до 1000 и более, позволит Java-клиенту получить больше данных за один запрос, уменьшив задержки и нагрузку на сервер БД. Важно заметить, что большинство JDBC драйверов имеют неограниченный fetch size по умолчанию, и это считается оптимальным решением. Изменять fetch size необходимо через настройки драйвера или фреймворка.
Ограничивать количество извлекаемых данных рекомендуется через SQL-запрос LIMIT, используя JPA API setMaxResults(), но не через fetch size. При вызове getResultList(), JPA все равно подтянет весь результат в память, и fetch size не окажет влияния на объем данных. В некоторых случаях, при обработке очень больших объемов данных, следует использовать StatelessSession и ScrollableResults для управления памятью.
Рекомендации по настройке fetch size применимы к типичным сценариям, когда Java клиент находится на отдельном сервере от БД и имеет достаточно памяти. Если у вас другой сценарий, то настройки могут отличаться. В любом случае fetch size необходимо настраивать, так как значение по умолчанию может негативно влиять на производительность системы.
Изображение носит иллюстративный характер
Повышение fetch size до 1000 и более, позволит Java-клиенту получить больше данных за один запрос, уменьшив задержки и нагрузку на сервер БД. Важно заметить, что большинство JDBC драйверов имеют неограниченный fetch size по умолчанию, и это считается оптимальным решением. Изменять fetch size необходимо через настройки драйвера или фреймворка.
Ограничивать количество извлекаемых данных рекомендуется через SQL-запрос LIMIT, используя JPA API setMaxResults(), но не через fetch size. При вызове getResultList(), JPA все равно подтянет весь результат в память, и fetch size не окажет влияния на объем данных. В некоторых случаях, при обработке очень больших объемов данных, следует использовать StatelessSession и ScrollableResults для управления памятью.
Рекомендации по настройке fetch size применимы к типичным сценариям, когда Java клиент находится на отдельном сервере от БД и имеет достаточно памяти. Если у вас другой сценарий, то настройки могут отличаться. В любом случае fetch size необходимо настраивать, так как значение по умолчанию может негативно влиять на производительность системы.
