Ssylka

Как эффективно диагностировать проблемы производительности PostgreSQL?

Инструменты pg_profile и pgpro_pwr, разработанные для мониторинга нагрузки PostgreSQL, позволяют анализировать производительность на уровне кластеров, баз данных, отдельных функций и таблиц. Они отслеживают счётчики нагрузки, фиксируя их изменения с заданным интервалом. Это позволяет выявлять наиболее ресурсоемкие операции, такие как активные таблицы, требующие частого VACUUM, длительные запросы и неоптимальные планы.
Как эффективно диагностировать проблемы производительности PostgreSQL?
Изображение носит иллюстративный характер

Для использования утилит необходимо настроить роли и параметры, а также отдельный планировщик для создания снимков. Сформированные отчёты в формате HTML включают детальную статистику за определённый период, включая статистику ожиданий, расширенную статистику очистки, распределение нагрузки и другие параметры. Отчёты могут быть обычными или сравнительными, позволяя отслеживать изменения производительности.

Данные могут быть экспортированы и импортированы между экземплярами утилит для анализа или передачи специалистам поддержки. Управление серверами и выборками осуществляется через специальные функции, позволяя формировать отчёты по локальным и удаленным серверам. Отчёты могут быть созданы как на основе выборки, так и за определённый временной диапазон.

Утилиты pg_profile и pgpro_pwr являются ценными инструментами для диагностики и оптимизации производительности PostgreSQL. Они помогают администраторам баз данных проверять запас прочности систем, анализировать результаты нагрузочного тестирования и выявлять «узкие места», позволяя своевременно принимать меры для предотвращения сбоев и повышения эффективности работы баз данных.


Новое на сайте

18666Почему мы отрицаем реальность, когда искусственный интеллект уже лишил нас когнитивного... 18665Химический след Тейи раскрыл тайну происхождения луны в ранней солнечной системе 18664Раскрывает ли извергающаяся межзвездная комета 3I/ATLAS химические тайны древней... 18663Масштабная кампания ShadyPanda заразила миллионы браузеров через официальные обновления 18662Как помидорные бои и персонажи Pixar помогают лидерам превратить корпоративную культуру 18661Как астероид 2024 YR4 стал первой исторической проверкой системы планетарной защиты и... 18660Агентные ИИ-браузеры как троянский конь новой эры кибербезопасности 18659Многовековая история изучения приливов от античных гипотез до синтеза Исаака Ньютона 18658Как выглядела защита от солнца римских легионеров в Египте 1600 лет назад? 18657Хакеры ToddyCat обновили арсенал для тотального взлома Outlook и Microsoft 365 18656Асимметрия безопасности: почему многомиллионные вложения в инструменты детекции не... 18655Как безопасно использовать репозитории Chocolatey и Winget, не подвергая инфраструктуру... 18654Масштабная утечка конфиденциальных данных через популярные онлайн-форматеры кода 18653Как расширение списка жертв взлома Gainsight связано с запуском вымогателя ShinySp1d3r 18652Как расширение Crypto Copilot незаметно похищает средства пользователей Solana на...