Как Meta противостоит глобальной сети мошенников, использующих ИИ и принудительный труд?

Компания М⃰, базирующаяся в Калифорнии, объявила о масштабной операции по борьбе с онлайн-мошенничеством. За первые шесть месяцев года её платформа WhatsApp заблокировала 6,8 миллиона учётных записей, которые были напрямую связаны с деятельностью «преступных мошеннических центров», нацеленных на пользователей по всему миру.
Как Meta противостоит глобальной сети мошенников, использующих ИИ и принудительный труд?
Изображение носит иллюстративный характер

Эти центры представляют собой одну из самых серьёзных и распространённых угроз в современном цифровом пространстве. Согласно данным М⃰, они часто являются частью организованной преступности и, что особенно тревожно, нередко используют принудительный труд для осуществления своей деятельности. Мошенничество стало не только технологически сложным, но и жестоким по своей сути.

Стратегия мошенников заключается в многоплатформенных атаках, цель которых — запутать следы и обойти системы безопасности. Атака может начаться с обычного текстового сообщения или знакомства в приложении для свиданий, после чего общение переносится в социальные сети, такие как Ф⃰ или И⃰, и в конечном итоге завершается на платформах для проведения платежей.

В качестве примера успешной борьбы М⃰ приводит операцию по пресечению деятельности конкретного мошеннического центра, базировавшегося в Камбодже. Эта операция была проведена в партнёрстве с компанией OpenAI, известной как создатель технологии ChatGPT.

Мошенники из Камбоджи использовали для своих атак целый арсенал платформ: приложения М⃰ (Ф⃰, И⃰, WhatsApp), а также TikTok и Telegram. Ключевым элементом их схемы стало применение искусственного интеллекта. С помощью ChatGPT они генерировали убедительные сообщения для обмана своих жертв.

Среди используемых схем были предложения оплаты за поддельные лайки, вовлечение людей в финансовые пирамиды и заманивание жертв в мошеннические криптовалютные инвестиции. Использование ИИ позволяло преступникам масштабировать свои операции и делать их более персонализированными и правдоподобными.

Параллельно с блокировкой аккаунтов М⃰ внедряет новые инструменты для защиты пользователей на платформе WhatsApp. Эти меры являются частью более широкой стратегии компании по противодействию растущей угрозе.

Одна из новых функций — «Обзор безопасности». Она активируется, когда пользователь, не входящий в список контактов, добавляет вас в групповой чат. Система покажет специальное уведомление, информирующее о потенциальных рисках и настройках конфиденциальности.

В настоящее время компания также тестирует ещё одну функцию безопасности. Это система оповещений, которая будет появляться при получении подозрительного сообщения. Её задача — побудить пользователя сделать паузу и обдумать свой ответ, прежде чем вступать в диалог с потенциальным мошенником.


Новое на сайте

19209Как беспрецедентный бунт чернокожих женщин в суде Бостона разрушил планы рабовладельцев? 19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm
Ссылка