Ssylka

Кто управляет жизнью: от Серегети до ИИ?

В 1960-х группа ученых – Боб Пейн, Джим Эстес, Мэри Пауэр, Тони Синклер, Джон Терборг – отправилась в Серенгети, джунгли Амазонки, Арктику и тихоокеанские приливные лужицы. Их открытие, легшее в основу книги Шона Б. Кэрролла и документального фильма The Serengeti Rules, перевернуло представление о природе: все экосистемы регулируются едиными правилами. Ключевые элементы – обратные связи, краеугольные виды (как морские выдры или морские звезды) и скрытые рычаги, невидимо определяющие баланс между процветанием и крахом.
Кто управляет жизнью: от Серегети до ИИ?
Изображение носит иллюстративный характер

Эти природные законы – точная метафора для бизнеса. Здоровье компании, как и экосистемы, зависит от способности выявлять критически важных «игроков» и понимать тонкие механизмы обратной связи, которые либо укрепляют систему, либо ведут к ее распаду. Ученые, совершившие прорыв, сейчас находятся в «сумерках своей выдающейся карьеры», но их правила универсальны.

Тем временем, исследователи ИИ в журнале Noema бьют тревогу: человечество стоит перед выбором, напоминающим раннюю промышленную революцию. Богатство, создаваемое искусственным интеллектом, может либо сконцентрироваться в руках немногих, усугубив неравенство, либо быть справедливо распределено заранее. Они предлагают стратегию «предистрибуции»: наделить каждого долей в новом технологическом укладе до того, как власть безвозвратно захватят гиганты.

Инструменты предистрибуции – Универсальный Базовый Капитал и Глобальный Доступ к Инфраструктуре ИИ. Цель – создать систему, где «люди будут реально владеть частью машины», используя рост производительности для строительства больниц и социальных сетей, а не для повторения «худших глав истории».

Но не все устоявшиеся истины заслуживают доверия. Возьмем Университет Болоньи, гордо именуемый «старейшим в мире» с 1088 года. Разоблачение шокирует: дата 1088 – миф, сфабрикованный администрацией вуза в 1888 году во время крупной академической конференции исключительно для престижа. Этот случай – яркий пример «полезных мифов»: истории становятся «истиной», потому что обществу удобно в них верить.

Человеческая изобретательность способна разгадывать и более сложные загадки. Как пишет Тарас Греско в The Codes AI Can't Crack, расшифровка древнего письма Линейное Б (использовавшегося на Крите в бронзовом веке) – триумф человеческого ума над безмолвием веков. В 1952 году молодой английский архитектор Майкл Вентрис совершил прорыв, сравнимый с покорением Эвереста. Однако фундамент заложила Элис Кобер, преподавательница из Бруклинского колледжа: ее титанический труд – классификация знаков на 180 000 карточек – сделал расшифровку возможной.

Зачем же люди так тянутся к таким символам, как крабы? Майкл Гарфилд (Homo crustaceous) видит в них отражение нашего разума. Панцирь краба – метафора границ, которые мы постоянно исследуем: между человеком и природой, жизнью и технологией, знакомым и неизведанным. «Крабообразность» (carcinization) становится символом поиска защиты в хаотичном мире.


Новое на сайте

16932Способна ли филантропия блогеров решить мировой водный кризис? 16931Взлом через промпт: как AI-редактор Cursor превращали в оружие 16930Мог ли древний кризис заставить людей хоронить мертвых в печах с собаками? 16929Какие наушники Bose выбрать на распродаже: для полной изоляции или контроля над... 16928Может ли искусство напрямую очищать экосистемы от вредителей? 16927Вирусное наследие в геноме человека оказалось ключевым регулятором генов 16926Рекордные оазисы жизни обнаружены в бездне океанских траншей 16925Крах прогнозов UnitedHealth на фоне растущих издержек и трагедий 16924Формула ясного ума: доказанный способ замедлить когнитивное старение 16923Действительно ли ощущения тепла и прохлады идут в мозг разными путями? 16922Гражданские права как инструмент холодной войны 16921Премиальное белье Duluth Trading Co. со скидкой более 50% 16920Сделает ли запрет на пищевые красители школьные обеды по-настояшему здоровыми? 16919Код от Claude: ИИ-сгенерированный вирус похищал криптовалюту через npm 16918Как спутник NISAR будет предсказывать катастрофы с сантиметровой точностью?