Мёд занимает одно из первых мест по количеству мошеннических схем на мировом рынке продовольствия. Его часто неправильно маркируют — указывая неверную страну или регион происхождения, а также типы цветов, с которых пчёлы собирали нектар. Одноцветочные сорта, такие как черничный мёд из Квебека, стоят дороже и славятся уникальными вкусами и потенциальными полезными свойствами. Это делает их особенно привлекательными для фальсификаторов, которые сознательно или по незнанию подменяют информацию ради выгоды.
Команда исследователей из Университета Макгилла разработала новый способ проверки подлинности мёда с помощью искусственного интеллекта. Эта работа опубликована в журнале Analytical Chemistry. Новый метод позволяет точно определить, с каких цветов пчёлы собирали нектар для производства конкретного мёда, и соответствует ли содержимое банки заявленной маркировке.
Традиционно для аутентификации мёда используют анализ пыльцы, однако этот подход неэффективен для обработанного или фильтрованного продукта: пыльцевые частицы удаляются, и идентификация становится невозможной. Альтернативный метод, предложенный командой под руководством Стефана Байена, заведующего кафедрой пищевых наук и агрохимии Университета Макгилла, основан на высокоразрешационной масс-спектрометрии.
Высокоразрешационная масс-спектрометрия позволяет сканировать состав мёда на молекулярном уровне, создавая уникальный химический «отпечаток». Далее этот отпечаток анализируется с помощью алгоритмов машинного обучения, которые позволяют точно установить происхождение продукта. Такой подход был проверен на различных образцах мёда, в том числе на тех, чьё происхождение достоверно известно.
По словам Стефана Байена: «Сейчас на определение настоящего источника мёда могут уйти дни. С нашим методом это занимает минуты, даже для обработанного мёда, где традиционные методы не работают». Это означает, что лаборатории могут оперативно выявлять случаи подделки и принимать меры без промедления.
Спрос на местные сорта, особенно на такие как черничный мёд из Квебека, неуклонно растёт: всё больше потребителей стремятся покупать продукты локального производства. Новый метод защищает их от обмана, а честных производителей — от недобросовестной конкуренции. Как отмечает Байен: «Люди имеют право знать, что в их банке мёда именно то, что указано на этикетке, а честные производители заслуживают защиты от мошенников».
Исследователи надеются, что их техника будет внедрена в работу инспекционных органов по всему миру. В перспективе команда планирует опробовать свой метод на других продуктах питания, подверженных риску неправильной маркировки и фальсификации.
Молекулярное профилирование с применением искусственного интеллекта даёт рынку продовольствия новый инструмент против обмана, делая процесс верификации быстрым, точным и независимым от степени обработки продукта.
Изображение носит иллюстративный характер
Команда исследователей из Университета Макгилла разработала новый способ проверки подлинности мёда с помощью искусственного интеллекта. Эта работа опубликована в журнале Analytical Chemistry. Новый метод позволяет точно определить, с каких цветов пчёлы собирали нектар для производства конкретного мёда, и соответствует ли содержимое банки заявленной маркировке.
Традиционно для аутентификации мёда используют анализ пыльцы, однако этот подход неэффективен для обработанного или фильтрованного продукта: пыльцевые частицы удаляются, и идентификация становится невозможной. Альтернативный метод, предложенный командой под руководством Стефана Байена, заведующего кафедрой пищевых наук и агрохимии Университета Макгилла, основан на высокоразрешационной масс-спектрометрии.
Высокоразрешационная масс-спектрометрия позволяет сканировать состав мёда на молекулярном уровне, создавая уникальный химический «отпечаток». Далее этот отпечаток анализируется с помощью алгоритмов машинного обучения, которые позволяют точно установить происхождение продукта. Такой подход был проверен на различных образцах мёда, в том числе на тех, чьё происхождение достоверно известно.
По словам Стефана Байена: «Сейчас на определение настоящего источника мёда могут уйти дни. С нашим методом это занимает минуты, даже для обработанного мёда, где традиционные методы не работают». Это означает, что лаборатории могут оперативно выявлять случаи подделки и принимать меры без промедления.
Спрос на местные сорта, особенно на такие как черничный мёд из Квебека, неуклонно растёт: всё больше потребителей стремятся покупать продукты локального производства. Новый метод защищает их от обмана, а честных производителей — от недобросовестной конкуренции. Как отмечает Байен: «Люди имеют право знать, что в их банке мёда именно то, что указано на этикетке, а честные производители заслуживают защиты от мошенников».
Исследователи надеются, что их техника будет внедрена в работу инспекционных органов по всему миру. В перспективе команда планирует опробовать свой метод на других продуктах питания, подверженных риску неправильной маркировки и фальсификации.
Молекулярное профилирование с применением искусственного интеллекта даёт рынку продовольствия новый инструмент против обмана, делая процесс верификации быстрым, точным и независимым от степени обработки продукта.
